Momenteel is data-analyse de meest efficiënte strategie voor bedrijfsoptimalisatie. Ik heb de "Top 3 Data Analytics-cursussen online" in dit artikel vermeld.
Bedrijven kunnen weloverwogen beslissingen nemen over kritieke operaties en essentiële feiten ontdekken voor het voortbestaan van bedrijven door onbewerkte gegevens te evalueren. Data-analisten behoren dan ook tot de meest gevraagde professionals op het gebied van technologische operaties.
Data-analisten op instap- of gemiddeld niveau kunnen hoge salarissen en voordelen krijgen vanwege de toenemende vraag naar data-analisten en het gebrek aan experts met de vereiste vaardigheden. De beste online data-analysecursussen voor het starten van een carrière op dit gebied worden in dit artikel besproken.
Welk LMS-platform past bij jou? Dit artikel legt het meer uit
Inhoud
Online cursussen data-analyse – overzicht
De bedrijfsvoering wordt gedreven door tal van initiatieven die helpen geld te verdienen, beslissingen te vergemakkelijken of tot conclusies te komen. Deze activiteiten zijn op hun beurt afhankelijk van een techniek voor het analyseren, classificeren, verbeteren en modelleren van onbewerkte gegevens die zijn verzameld in enorme datapools.
Het analyseren van onverwerkte gegevens om inzichtelijke conclusies te trekken, staat bekend als data-analyse. Probleemoplossende vaardigheden, een methodische en analytische mentaliteit en expertise met belangrijke programmeertalen zoals SQL, Python en Oracle vormen de vaardigheden van een sterke data-analist.
Online cursussen voor data-analyse voor beginners en gevorderden behandelen de meeste van deze onderwerpen. Data-analyse en datawetenschappen moeten niet worden verward. Hoewel de termen vaak door elkaar worden gebruikt, verschillen hun toepassingsgebieden sterk.
Wetenschap versus analyse – Het vinden van trends in een dataset is het doel van data-analyse. Datawetenschappers daarentegen concentreren zich op machine learning en voorspellende modellering (zie cursussen). In tegenstelling tot data-analisten, die zich concentreren op het beantwoorden van reeds gestelde vragen, beslissen datawetenschappers welke vragen vervolgens moeten worden gesteld.
Top 3 Data Analytics-cursussen online 2024
1. Word een data-analist - Udacity
Om belangrijke inzichten te ontdekken en datagestuurde oplossingen te creëren, krijgen toekomstige data-analisten training in SQL, Python en statistieken via Udacity's Cursus Data Analist worden. Studenten moeten ervaring hebben met het werken met standaardbibliotheken van Python, met name het importeren van Panda's en NumPy, aangezien Python en SQL een vereiste zijn voor de cursus.
Studenten kunnen hun vaardigheden verbeteren in het werken met datasets, het maken van visualisaties en het onderzoeken van datagestuurde oplossingen met de nanograad. Aandachtsgebieden zijn onder meer het gebruik van gegevensmanipulatie om weertrends te identificeren, het toepassen van inferentiële statistieken op actuele situaties en het gebruik van gegevensvisualisatie om een boeiend verhaal te vertellen.
U kunt uw vaardigheden bij het inspecteren, transformeren en modelleren van gecompliceerde en ongestructureerde gegevens verbeteren door u in te schrijven voor deze cursus op gemiddeld niveau, die $ 249 per maand kost. Samen met dit alles helpt het platform je om je carrière op te bouwen. Je bent klaar voor een succesvolle carrière met toegang tot hulp bij cv's, LinkedIn-optimalisatie en Github-portfolioanalyse.
Voor degenen met ambitieuze professionele doelstellingen, is dit een van de beste online data-analysecursussen die beschikbaar zijn. Het beste zal je leren, je wordt goed geholpen en het vinden van werk is vrijwel zeker.
2. Gegevensanalyse voor management - London School of Economics
De London School of Economics en Politicologie heeft een online data-analysecursus van 8 weken goedgekeurd voor managers en data-analisten die belast zijn met het nemen van datagestuurde beslissingen om een concurrentievoordeel te behalen in elk bedrijf.
Er zijn geen vereisten voor deze cursus, hoewel het gemakkelijker is om het programma te voltooien als je vertrouwd bent met cijfers. Dit programma is met name bedoeld voor toekomstgerichte leiders die hun kwalitatieve competenties willen aanscherpen om beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen.
Je volgt eerst een fundamentele cursus over het nemen van beslissingen in het licht van onzekerheid, voordat je doorgaat naar meer gecompliceerde onderwerpen zoals datavisualisatie en beschrijvende statistiek. Studenten zullen vervolgens waarschijnlijkheid, gegevensintegriteit en statistische interferentie onderzoeken om risico's te kwantificeren.
De laatste modules gaan in op causale gevolgtrekkingen en empirisch onderbouwde besluitvorming voordat ze diep ingaan op het voorspellen van tijdreeksen en de vaardigheid om bevindingen effectief te communiceren door middel van verhalen.
Aan het einde van de cursus heb je een goed begrip van hoe je data-analyse, visualisatietools en Tableau kunt gebruiken om gegevens te interpreteren en bevindingen over te brengen.
3. Basisgegevens voor gegevensanalyse en visualisatie - Coursera
IBM heeft erkend een populair specialisatie data-analyse aangeboden door Coursera. Toegang tot alle data-analysecursussen van het programma is beschikbaar met een gespecialiseerd abonnement.
Aan het begin van de cursus wordt een milde introductie gegeven in de grondbeginselen van data-analyse, inclusief data-ecosystemen, data-analysetools en andere onderwerpen.
Begrippen worden steeds ingewikkelder. De cursussen die volgen, behandelen de principes van het gebruik van spreadsheets voor gegevensvisualisatie en het gebruik van Excel voor gegevensanalyse, inclusief filteren en het maken van draaitabellen.
Studenten hoeven geen voorkennis te hebben om zich in te schrijven voor Coursera. Zowel studenten die geïnteresseerd zijn in het leren van Excel-spreadsheets voor hun specifieke beroepen als studenten op instapniveau die een carrière in data-analyse willen nastreven, komen in aanmerking om te solliciteren.
Met cursussen met een score van minimaal 4.7 zijn studenten uitgerust met de nodige vaardigheden voor het maken en presenteren van gegevensvisualisaties met Cognos en Excel.
U kunt uw kansen om aangenomen te worden voor een baan als data-analist op instapniveau vergroten door een certificaat te behalen na het afronden van een cursus en dit op te nemen in uw cv, profiel of Github-portfolio.
Krijg een enorme korting op het beste LMS-platform
Quick Links:
