На даний момент аналіз даних є найефективнішою стратегією оптимізації бізнесу. У цій статті я перерахував «3 найкращі онлайн-курси з аналізу даних».
Компанії можуть приймати обґрунтовані рішення щодо критично важливих операцій і відкривати важливі факти для виживання бізнесу, оцінюючи необроблені дані. Тому аналітики даних є одними з найбільш затребуваних професіоналів у сфері технологічних операцій.
Аналітики даних на початковому або середньому рівні можуть отримувати найвищі зарплати та переваги через зростаючий попит на аналітиків даних і нестачу експертів із необхідним набором навичок. У цій статті розглянуто найкращі онлайн-курси з аналізу даних для початку кар’єри в цій галузі.
Яка платформа LMS підходить саме вам? Ця стаття пояснить це більше
зміст
Аналітика даних Онлайн курси – Огляд
Ділові операції керуються численними ініціативами, які допомагають заробляти гроші, легше приймати рішення або робити висновки. Ці дії, у свою чергу, покладаються на техніку аналізу, класифікації, вдосконалення та моделювання необроблених даних, зібраних у величезних пулах даних.
Аналіз необроблених даних для глибоких висновків називається аналітикою даних. Навички вирішення проблем, методичне та аналітичне мислення та досвід роботи з такими важливими мовами програмування, як SQL, Python і Oracle, складають сильний набір навичок аналітика даних.
Онлайн-курси аналізу даних для початківців і середнього рівня охоплюють більшість цих тем. Не слід плутати аналітику даних і науку про дані. Незважаючи на те, що терміни часто використовуються як синоніми, діапазони їх застосування значно відрізняються.
Наука проти аналітики. Пошук тенденцій у наборі даних є метою аналізу даних. Вчені з даних, навпаки, зосереджені на машинному навчанні та прогнозному моделюванні (див. курси). На відміну від аналітиків даних, які зосереджені на відповідях на вже поставлені запити, науковці даних вирішують, які питання потрібно поставити наступним.
3 найкращі онлайн-курси з аналізу даних 2024
1. Станьте аналітиком даних – Udacity
Щоб отримати важливу інформацію та створити керовані даними рішення, перспективні аналітики даних проходять навчання з SQL, Python і статистики через Udacity. Станьте курсом аналітика даних. Студенти повинні мати попередній досвід роботи зі стандартними бібліотеками Python, зокрема імпортування Pandas і NumPy, оскільки Python і SQL є обов’язковими умовами для курсу.
Студенти можуть покращити свої навички роботи з наборами даних, створення візуалізацій і дослідження рішень на основі даних зі ступенем нано. Основні напрямки включають використання обробки даних для визначення тенденцій погоди, застосування інференційної статистики до реальних ситуацій у світі та використання візуалізації даних, щоб допомогти розповісти цікаву історію.
Ви можете вдосконалити свої навички перевірки, перетворення та моделювання складних і неструктурованих даних, записавшись на цей курс середнього рівня, який коштує 249 доларів США на місяць. Крім усього цього, платформа допоможе вам створити кар’єру. Ви налаштовані на успішну кар’єру, маючи доступ до довідки щодо резюме, оптимізації LinkedIn і аналізу портфоліо Github.
Для тих, хто має амбіційні професійні цілі, це один із найкращих онлайн-курсів з аналізу даних. Вас навчать найкращі, ви матимете велику допомогу, а роботу знайти практично точно.
2. Аналіз даних для управління – Лондонська школа економіки
Команда Лондонська школа економіки and Political Science затвердив 8-тижневий онлайн-курс з аналізу даних для менеджерів і аналітиків даних, яким доручено приймати рішення на основі даних для отримання конкурентної переваги в будь-якій фірмі.
Немає попередніх умов для цього курсу, хоча завершити програму буде легше, якщо ви добре знаєте цифри. Ця програма особливо призначена для орієнтованих на майбутнє лідерів, які хочуть відточити свої якісні компетенції, щоб приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення.
Спочатку ви пройдете фундаментальний курс прийняття рішень в умовах невизначеності, перш ніж переходити до більш складних тем, таких як візуалізація даних і описова статистика. Потім студенти вивчатимуть ймовірність, цілісність даних та статистичні перешкоди для кількісної оцінки ризику.
Останні модулі розглядають причинно-наслідковий висновок і прийняття рішень на основі доказів, перш ніж глибоко заглибитися в прогнозування часових рядів і навички ефективної передачі результатів через розповідь.
До кінця курсу ви матимете чітке уявлення про те, як використовувати аналітику даних, інструменти візуалізації та Tableau для інтерпретації даних і передачі результатів.
3. Основи аналізу даних і візуалізації – Coursera
IBM визнала популярним спеціалізація аналізу даних, яку пропонує Coursera. Доступ до всіх курсів програми з аналізу даних доступний за спеціалізованою підпискою.
На початку курсу буде надано короткий вступ до основ аналізу даних, включаючи екосистеми даних, інструменти аналізу даних та інші теми.
Концепції стають дедалі складнішими. Наступні курси охоплюють принципи використання електронних таблиць для візуалізації даних, а також використання Excel для аналізу даних, включаючи фільтрацію та створення зведених таблиць.
Студентам не потрібно мати жодних попередніх знань, щоб зареєструватися на Coursera. Студенти, зацікавлені у вивченні електронних таблиць Excel для своїх професій, а також студенти початкового рівня, які сподіваються продовжити кар’єру в аналізі даних, мають право подати заявку.
З курсами, оціненими принаймні 4.7, студенти мають необхідні набори навичок для створення та представлення візуалізацій даних за допомогою Cognos і Excel.
Ви можете підвищити свої шанси отримати роботу аналітика даних початкового рівня, отримавши сертифікат після закінчення курсу та включивши його у своє резюме, профіль або портфоліо Github.
Отримайте величезну знижку на найкращій платформі LMS
Швидкі посилання:
