Şu anda veri analizi, iş optimizasyonu için en verimli stratejidir. Bu makalede “En İyi 3 Çevrimiçi Veri Analitiği Kursu”nu listeledim.
Şirketler, ham verileri değerlendirerek kritik operasyonlar hakkında bilinçli kararlar verebilir ve işin hayatta kalması için temel gerçekleri keşfedebilir. Bu nedenle veri analistleri, teknoloji operasyonları alanında en çok talep gören profesyoneller arasındadır.
Giriş veya orta düzeydeki veri analistleri, veri analistlerine yönelik artan talep ve gerekli becerilere sahip uzmanların eksikliği nedeniyle en yüksek maaşları ve faydaları yönetebilir. Bu alanda bir kariyere başlamak için en iyi çevrimiçi veri analitiği kursları bu makalede gözden geçirilmiştir.
Hangi LMS platformu size uygun? Bu makale daha fazla açıklayacak
İçerik
Çevrimiçi Veri Analitiği Kursları – Genel Bakış
İş operasyonları, para kazanmaya, kararları kolaylaştırmaya veya sonuçlara varmaya yardımcı olan çok sayıda girişim tarafından yönlendirilir. Bu faaliyetler, sırayla, muazzam veri havuzlarında toplanan ham verileri analiz etme, sınıflandırma, geliştirme ve modelleme tekniğine dayanır.
Anlayışlı kesintiler yapmak için işlenmemiş verileri analiz etmek, veri analitiği olarak bilinir. Problem çözme becerileri, metodik ve analitik bir zihniyet ve SQL, Python ve Oracle gibi önemli programlama dillerinde uzmanlık, güçlü bir veri analistinin beceri setini oluşturur.
Çevrimiçi başlangıç ve orta düzey veri analitiği kursları bu konuların çoğunu kapsar. Veri analitiği ve veri bilimleri karıştırılmamalıdır. Terimler sıklıkla birbirinin yerine kullanılsa da, uygulama aralıkları büyük ölçüde farklılık gösterir.
Bilim ve Analitik – Bir veri kümesindeki eğilimleri bulmak, veri analitiğinin amacıdır. Veri bilimciler, aksine, makine öğrenimi ve tahmine dayalı modellemeye odaklanır (kurslara bakın). Halihazırda sorulan soruları yanıtlamaya odaklanan veri analistlerinin aksine, veri bilimciler daha sonra hangi soruların sorulacağına karar verir.
En İyi 3 Çevrimiçi Veri Analitiği Kursları 2024
1. Veri Analisti Olun – Udacity
Önemli içgörüleri ortaya çıkarmak ve veriye dayalı çözümler oluşturmak için potansiyel veri analistleri, Udacity aracılığıyla SQL, Python ve istatistik konularında eğitim alırlar. Veri Analisti kursu olun. Python ve SQL, kurs için önkoşul olduğundan, öğrenciler Python standart kitaplıklarıyla, özellikle Panda'ları ve NumPy'yi içe aktarma konusunda önceden deneyime sahip olmalıdır.
Öğrenciler, nano derece ile veri kümeleriyle çalışma, görselleştirmeler oluşturma ve veriye dayalı çözümleri araştırma becerilerini geliştirebilirler. Odak alanları, hava durumu eğilimlerini belirlemek için veri manipülasyonunu kullanmayı, gerçek dünyadaki durumlara çıkarımsal istatistikleri uygulamayı ve ilgi çekici bir hikaye anlatmaya yardımcı olmak için veri görselleştirmeyi kullanmayı içerir.
Aylık 249 ABD Doları tutarındaki bu orta düzey kursa kaydolarak karmaşık ve yapılandırılmamış verileri inceleme, dönüştürme ve modelleme becerilerinizi geliştirebilirsiniz. Tüm bunlarla birlikte platform, kariyerinizi oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Özgeçmiş yardımına, LinkedIn optimizasyonuna ve Github portföy analizine erişim ile başarılı bir kariyer için hazırsınız.
İstekli profesyonel hedeflere sahip olanlar için bu, mevcut en iyi çevrimiçi veri analitiği kursları arasındadır. En iyisi size öğretecek, büyük yardım alacaksınız ve iş bulmak neredeyse kesin.
2. Yönetim için Veri Analizi – London School of Economics
The London School of Economics ve Siyaset Bilimi, herhangi bir firmada rekabet avantajı elde etmek için veriye dayalı kararlar vermekle görevli yöneticiler ve veri analistleri için 8 haftalık bir çevrimiçi veri analizi kursuna yetki verdi.
Bu kurs için herhangi bir ön koşul yoktur, ancak sayılar konusunda rahatsanız programı tamamlamanız daha kolay olacaktır. Bu program, özellikle daha bilinçli iş kararları vermek için niteliksel yetkinliklerini geliştirmek isteyen geleceğe yönelik liderler için tasarlanmıştır.
Veri görselleştirme ve tanımlayıcı istatistikler gibi daha karmaşık konulara geçmeden önce, belirsizlik karşısında karar verme konusunda temel bir ders alacaksınız. Öğrenciler daha sonra riski ölçmek için olasılık, veri bütünlüğü ve istatistiksel müdahaleyi inceleyeceklerdir.
Son modüller, zaman serisi tahminine derinlemesine girmeden önce nedensel çıkarım ve kanıta dayalı karar vermeyi ve bulguları anlatı yoluyla etkili bir şekilde iletme becerisini ele alır.
Kursun sonunda, verileri yorumlamak ve bulguları aktarmak için veri analitiği, görselleştirme araçları ve Tableau'nun nasıl kullanılacağına dair sağlam bir kavrayışa sahip olacaksınız.
3. Veri Analizi ve Görselleştirme Temelleri – Coursera
IBM, çok beğenilen bir Coursera tarafından sunulan veri analizi uzmanlığı. Programın tüm veri analizi kurslarına erişim, özel bir abonelikle sağlanır.
Veri eko sistemleri, veri analizi araçları ve diğer konular dahil olmak üzere veri analizinin temellerine hafif bir giriş dersin başında verilecektir.
Kavramlar giderek daha karmaşık hale geliyor. Takip eden kurslar, veri görselleştirme için elektronik tabloları kullanmanın yanı sıra filtreleme ve pivot tablolar oluşturma dahil olmak üzere veri analitiği için Excel'i kullanma ilkelerini kapsar.
Öğrencilerin Coursera'ya kaydolmak için herhangi bir ön bilgiye sahip olmaları gerekmez. Kendi meslekleri için Excel elektronik tablolarını öğrenmekle ilgilenen öğrencilerin yanı sıra veri analizi alanında kariyer yapmayı uman giriş seviyesi öğrenciler de başvurabilirler.
En az 4.7 puan alan kurslarla öğrenciler, Cognos ve Excel kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmak ve sunmak için gerekli beceri setleriyle donatılır.
Bir kursu bitirdikten sonra bir sertifika alarak ve bunu özgeçmişinize, profilinize veya Github portföyünüze ekleyerek giriş seviyesi bir veri analisti istihdamı için işe alınma şansınızı artırabilirsiniz.
En büyük LMS platformunda Büyük İndirim Alın
Hızlı Linkler:
