Sa kasalukuyan, ang pagsusuri ng data ay ang pinaka mahusay na diskarte para sa pag-optimize ng negosyo. Inilista ko ang "Nangungunang 3 Mga Kurso sa Online Analytics ng Data" sa artikulong ito.
Ang mga kumpanya ay nakakagawa ng mga edukadong desisyon tungkol sa mga kritikal na operasyon at nakatuklas ng mahahalagang katotohanan para sa kaligtasan ng negosyo sa pamamagitan ng pagsusuri ng raw data. Samakatuwid, ang mga data analyst ay kabilang sa mga pinaka-in-demand na propesyonal sa larangan ng mga pagpapatakbo ng teknolohiya.
Ang mga data analyst sa entry o intermediate level ay maaaring mag-utos ng mga nangungunang suweldo at benepisyo dahil sa pagtaas ng demand para sa mga data analyst at kakulangan ng mga eksperto na may kinakailangang hanay ng kasanayan. Ang pinakamahusay na mga online data analytics na kurso para sa pagsisimula ng isang karera sa larangang ito ay sinusuri sa artikulong ito.
Aling LMS platform ang tama para sa iyo? Ang artikulong ito ay magpapaliwanag nang higit pa
Nilalaman
Online na Mga Kurso sa Data Analytics – Pangkalahatang-ideya
Ang mga pagpapatakbo ng negosyo ay hinihimok ng maraming mga hakbangin na makakatulong na kumita ng pera, gawing mas madali ang mga pagpapasya, o makarating sa mga konklusyon. Ang mga aktibidad na ito, sa turn, ay umaasa sa isang pamamaraan para sa pagsusuri, pag-uuri, pagpapahusay, at pagmomodelo ng raw data na nakalap sa napakalaking data pool.
Ang pagsusuri sa hindi naprosesong data upang makagawa ng mga insightful na pagbabawas ay kilala bilang data analytics. Ang mga kasanayan sa paglutas ng problema, isang methodical at analytical mindset, at kadalubhasaan sa mahahalagang programming language tulad ng SQL, Python, at Oracle ay bumubuo ng isang malakas na set ng kasanayan ng data analyst.
Sinasaklaw ng mga kursong online na beginner at intermediate data analytics ang karamihan sa mga paksang ito. Hindi dapat malito ang data analytics at data science. Bagama't ang mga termino ay madalas na ginagamit nang palitan, ang kanilang mga saklaw ng aplikasyon ay malaki ang pagkakaiba.
Science vs. Analytics – Ang paghahanap ng mga trend sa isang set ng data ay ang layunin ng data analytics. Ang mga data scientist, sa kabaligtaran, ay tumutuon sa machine learning at predictive modeling (tingnan ang mga kurso). Kabaligtaran sa mga data analyst, na tumutuon sa pagsagot sa mga nai-post na query, ang mga data scientist ay nagpapasya kung aling mga tanong ang dapat itanong sa susunod.
Nangungunang 3 Data Analytics Courses Online 2024
1. Maging Isang Data Analyst – Udacity
Upang matuklasan ang mahahalagang insight at lumikha ng mga solusyon na batay sa data, ang mga prospective na data analyst ay tumatanggap ng pagsasanay sa SQL, Python, at mga istatistika sa pamamagitan ng Udacity's Maging kursong Data Analyst. Ang mga mag-aaral ay dapat magkaroon ng paunang karanasan sa pagtatrabaho sa mga karaniwang aklatan ng Python, partikular na ang pag-import ng Pandas at NumPy, dahil ang Python at SQL ay mga kinakailangan para sa kurso.
Mapapahusay ng mga mag-aaral ang kanilang mga kasanayan sa pagtatrabaho sa mga dataset, paggawa ng mga visualization, at pagsasaliksik ng mga solusyon na hinihimok ng data gamit ang nano degree. Kabilang sa mga pinagtutuunan ng pansin ang paggamit ng pagmamanipula ng data upang matukoy ang mga trend ng panahon, paglalapat ng mga inferential statistics sa mga aktwal na sitwasyon sa mundo, at paggamit ng visualization ng data upang tumulong sa pagsasalaysay ng isang nakakaengganyong kuwento.
Mapapahusay mo ang iyong mga kakayahan sa pag-inspeksyon, pagbabago, at pagmomodelo ng kumplikado at hindi nakaayos na data sa pamamagitan ng pag-enroll sa intermediate-level na kursong ito, na nagkakahalaga ng $249 bawat buwan. Kasama ng lahat ng ito, tutulungan ka ng platform na maitatag ang iyong karera. Naka-set up ka para sa isang matagumpay na karera na may access sa tulong sa résumé, pag-optimize ng LinkedIn, at pagsusuri sa portfolio ng Github.
Para sa mga may aspirational na propesyonal na layunin, ito ay kabilang sa mga pinakamahusay na online data analytics na kurso na magagamit. Ang pinakamahusay ay magtuturo sa iyo, magkakaroon ka ng malaking tulong, at ang paghahanap ng trabaho ay halos tiyak.
2. Pagsusuri ng Data para sa Pamamahala – London School of Economics
Ang London School ng Economics at Political Science ay pinahintulutan ang isang 8-linggong online na kurso sa pagsusuri ng data para sa mga tagapamahala at data analyst na naatasang gumawa ng mga desisyon na batay sa data upang makakuha ng competitive advantage sa anumang kompanya.
Walang mga kinakailangan para sa kursong ito, kahit na mas madaling kumpletuhin ang programa kung komportable ka sa mga numero. Ang programang ito ay partikular na inilaan para sa mga lider na nakatuon sa hinaharap na gustong mahasa ang kanilang mga kakayahan sa husay upang makagawa ng mas matalinong mga desisyon sa negosyo.
Kukuha ka muna ng pangunahing kurso sa paggawa ng mga desisyon sa harap ng kawalan ng katiyakan bago lumipat sa mas kumplikadong mga paksa tulad ng visualization ng data at mga deskriptibong istatistika. Susuriin ng mga mag-aaral ang posibilidad, integridad ng data, at panghihimasok sa istatistika upang mabilang ang panganib.
Ang mga huling module ay tumutugon sa sanhi ng hinuha at batay sa ebidensyang paggawa ng desisyon bago malalim na pag-aralan ang pagtataya ng serye ng oras at ang kasanayan sa epektibong pakikipag-usap sa mga natuklasan sa pamamagitan ng salaysay.
Sa pagtatapos ng kurso, magkakaroon ka ng matatag na kaalaman sa kung paano gamitin ang data analytics, visualization tool, at Tableau upang bigyang-kahulugan ang data at ihatid ang mga natuklasan.
3. Data Analysis at Visualization Foundations – Coursera
Kinilala ng IBM ang isang mahusay na nagustuhan dalubhasa sa pagsusuri ng data na iniaalok ng Coursera. Ang pag-access sa lahat ng mga kurso sa data analytics ng programa ay magagamit sa isang espesyal na subscription.
Ang isang banayad na pagpapakilala sa mga pangunahing kaalaman ng pagsusuri ng data, kabilang ang mga eco-system ng data, mga tool sa pagsusuri ng data, at iba pang mga paksa, ay ibibigay sa simula ng kurso.
Ang mga konsepto ay nagiging mas kumplikado. Sinasaklaw ng mga susunod na kurso ang mga prinsipyo ng paggamit ng mga spreadsheet para sa visualization ng data pati na rin ang paggamit ng Excel para sa data analytics, kabilang ang pag-filter at paggawa ng mga pivot table.
Ang mga mag-aaral ay hindi kailangang magkaroon ng anumang paunang kaalaman upang makapag-enroll sa Coursera. Ang mga mag-aaral na interesado sa pag-aaral ng mga spreadsheet ng Excel para sa kanilang mga partikular na bokasyon pati na rin ang mga mag-aaral sa antas ng entry na umaasa na magtuloy ng karera sa pagsusuri ng data ay parehong karapat-dapat na mag-aplay.
Sa mga kursong may rating na hindi bababa sa 4.7, ang mga mag-aaral ay nilagyan ng mga kinakailangang hanay ng kasanayan para sa paglikha at pagpapakita ng mga visualization ng data gamit ang Cognos at Excel.
Mapapabuti mo ang iyong mga pagkakataong matanggap para sa isang entry-level na data analyst na trabaho sa pamamagitan ng pagkuha ng isang sertipiko pagkatapos makatapos ng isang kurso at isama ito sa iyong CV, profile, o Github portfolio.
Makakuha ng Malaking Diskwento Sa pinakadakilang LMS platform
Quick Links:
