Тренутно је анализа података најефикаснија стратегија за оптимизацију пословања. У овом чланку сам навео „најбоља 3 курса аналитике података на мрежи“.
Компаније су у стању да доносе образоване одлуке о критичним операцијама и открију суштинске чињенице за опстанак пословања проценом сирових података. Аналитичари података су стога међу најтраженијим професионалцима у области технолошких операција.
Аналитичари података на почетном или средњем нивоу могу имати врхунске плате и бенефиције због све веће потражње за аналитичарима података и недостатка стручњака са потребним сетом вештина. Најбољи курсеви за анализу података на мрежи за почетак каријере у овој области су приказани у овом чланку.
Која ЛМС платформа је права за вас? Овај чланак ће то више објаснити
Садржај
Онлине курсеви аналитике података – преглед
Пословање је вођено бројним иницијативама које помажу у зарађивању новца, лакшем доношењу одлука или доношењу закључака. Ове активности се, заузврат, ослањају на технику за анализу, класификацију, побољшање и моделирање необрађених података прикупљених у огромним скуповима података.
Анализирање необрађених података ради проницљивих закључака познато је као аналитика података. Вештине решавања проблема, методичан и аналитички начин размишљања и стручност са важним програмским језицима као што су СКЛ, Питхон и Орацле чине снажан скуп вештина аналитичара података.
Интернет курсеви за почетнике и средњи курсеви анализе података покривају већину ових тема. Аналитику података и науке о подацима не треба мешати. Иако се термини често користе наизменично, њихова примена се увелико разликује.
Наука наспрам аналитике – Проналажење трендова у скупу података је циљ аналитике података. Научници података, насупрот томе, концентришу се на машинско учење и предиктивно моделирање (погледајте курсеве). За разлику од аналитичара података, који се концентришу на одговарање на већ постављена питања, научници података одлучују која питања треба поставити следеће.
3 најбоља курса за аналитику података на мрежи 2024
1. Постаните аналитичар података – Удацити
Да би открили важне увиде и креирали решења заснована на подацима, будући аналитичари података пролазе обуку о СКЛ-у, Питхон-у и статистици кроз Удацити-јев Постаните курс аналитичара података. Студенти треба да имају претходно искуство у раду са Питхон стандардним библиотекама, посебно у увозу Панда и НумПи, пошто су Питхон и СКЛ предуслови за курс.
Студенти могу да унапреде своје вештине у раду са скуповима података, креирању визуелизације и истраживању решења заснованих на подацима са нано дипломом. Области фокуса укључују коришћење манипулације подацима за идентификацију временских трендова, примену инференцијалне статистике на стварне ситуације у свету и коришћење визуелизације података како би се испричала занимљива прича.
Можете побољшати своје способности у контроли, трансформацији и моделовању компликованих и неструктурираних података тако што ћете се уписати на овај курс средњег нивоа, који кошта 249 долара месечно. Уз све ово, платформа ће вам помоћи да успоставите своју каријеру. Постављени сте за успешну каријеру са приступом помоћи за биографију, оптимизацијом ЛинкедИн-а и Гитхуб анализом портфолија.
За оне са аспиративним професионалним циљевима, ово је један од најбољих доступних онлајн курсева за анализу података. Најбољи ће вас научити, имаћете велику помоћ, а проналажење посла је практично сигурно.
2. Анализа података за менаџмент – Лондон Сцхоол оф Ецономицс
Лондон Сцхоол оф Ецономицс и политичких наука је одобрио 8-недељни онлајн курс анализе података за менаџере и аналитичаре података који имају задатак да доносе одлуке засноване на подацима како би стекли конкурентску предност у било којој фирми.
Не постоје предуслови за овај курс, иако ће вам бити лакше завршити програм ако сте задовољни бројевима. Овај програм је посебно намењен лидерима оријентисаним на будућност који желе да усаврше своје квалитативне компетенције како би доносили боље пословне одлуке.
Прво ћете проћи основни курс о доношењу одлука суочених са неизвесношћу пре него што пређете на компликованије теме као што су визуелизација података и дескриптивна статистика. Студенти ће затим испитати вероватноћу, интегритет података и статистичке сметње да би квантификовали ризик.
Последњи модули се баве каузалним закључцима и доношењем одлука заснованих на доказима пре него што се дубоко удубе у предвиђање временских серија и вештину ефикасног преношења налаза кроз нарацију.
До краја курса, имаћете чврсто разумевање како да користите аналитику података, алате за визуелизацију и Таблеау за тумачење података и преношење налаза.
3. Основе за анализу података и визуелизацију – Цоурсера
ИБМ је признао да је добро допао специјализација за анализу података коју нуди Цоурсера. Приступ свим курсевима анализе података програма доступан је уз специјализовану претплату.
Благи увод у основе анализе података, укључујући екосистеме података, алате за анализу података и друге теме, биће дат на почетку курса.
Концепти постају све компликованији. Курсеви који следе покривају принципе коришћења табела за визуелизацију података, као и коришћење Екцел-а за аналитику података, укључујући филтрирање и креирање пивот табела.
Студенти не морају да имају никакво предзнање да би се уписали на Цоурсера. Студенти заинтересовани за учење Екцел табела за своје посебне професије, као и студенти почетних нивоа који се надају да ће наставити каријеру у анализи података имају право да се пријаве.
Са курсевима оцењеним најмање 4.7, студенти су опремљени неопходним сетовима вештина за креирање и представљање визуелизације података помоћу Цогнос-а и Екцел-а.
Можете побољшати своје шансе да се запослите за посао аналитичара података почетних нивоа тако што ћете добити сертификат након завршетка курса и укључити га у свој ЦВ, профил или Гитхуб портфолио.
Добијте огроман попуст на највећој ЛМС платформи
Линкови:
