現在、データ分析は、ビジネスを最適化するための最も効率的な戦略です。 この記事では、「オンライン データ分析コース トップ 3」を挙げました。
企業は、生データを評価することで、重要な業務について知識に基づいた決定を下し、ビジネスの存続に不可欠な事実を発見することができます。 したがって、データ アナリストは、テクノロジー オペレーションの分野で最も需要の高い専門家の XNUMX 人です。
初級または中級レベルのデータアナリストは、データアナリストの需要の高まりと、必要なスキルセットを備えた専門家の不足により、最高の給与と福利厚生を指揮することができます。 この分野でのキャリアを開始するための最良のオンラインデータ分析コースは、この記事でレビューされています。
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内容
オンラインデータ分析コース–概要
事業運営は、収益を上げたり、意思決定を容易にしたり、結論に達したりするのに役立つ数多くのイニシアチブによって推進されています。 これらのアクティビティは、膨大なデータ プールに収集された生データを分析、分類、拡張、およびモデル化するための手法に依存しています。
未処理のデータを分析して洞察に満ちた推論を行うことは、データ分析と呼ばれます。 問題解決スキル、系統的かつ分析的な考え方、SQL、Python、Oracleなどの重要なプログラミング言語に関する専門知識が、強力なデータアナリストのスキルセットを構成しています。
オンラインの初級および中級データ分析コースは、これらのトピックの大部分をカバーしています。 データ分析とデータサイエンスを混同しないでください。 これらの用語は頻繁に同じ意味で使用されますが、それらの適用範囲は大きく異なります。
科学と分析 - データセットの傾向を見つけることがデータ分析の目標です。 対照的に、データ サイエンティストは、機械学習と予測モデリングに専念します (コースを参照)。 すでに提示されたクエリへの回答に集中するデータ アナリストとは対照的に、データ サイエンティストは次にどの質問を行うべきかを決定します。
上位 3 データ分析コース オンライン 2024
1.データアナリストになる– Udacity
重要な洞察を明らかにし、データ駆動型のソリューションを作成するために、将来のデータ アナリストは、Udacity's を通じて SQL、Python、および統計のトレーニングを受けます。 データアナリストになるコース. Python と SQL はコースの前提条件であるため、学生は Python 標準ライブラリ、特に Pandas と NumPy のインポートに関する作業経験が必要です。
学生は、データセットの操作、視覚化の作成、およびナノ度のデータ駆動型ソリューションの研究におけるスキルを向上させることができます。 重点分野には、データ操作を使用して気象傾向を特定すること、推測統計を実際の状況に適用すること、データの視覚化を使用して魅力的なストーリーを伝えることが含まれます。
月額249ドルのこの中級レベルのコースに登録することで、複雑で構造化されていないデータの検査、変換、モデリングの能力を高めることができます。 これらすべてに加えて、プラットフォームはあなたのキャリアを確立するのに役立ちます。 履歴書のヘルプ、LinkedInの最適化、Githubポートフォリオ分析にアクセスして、キャリアを成功させる準備ができています。
野心的な専門的な目標を持っている人にとって、これは利用可能な最高のオンラインデータ分析コースのXNUMXつです. 最高の人があなたに教えてくれます。あなたは大きな助けを得て、仕事を見つけることは事実上確実です.
2.管理のためのデータ分析–ロンドンスクールオブエコノミクス
ロンドンスクールオブエコノミクス また、Political Scienceは、あらゆる企業で競争上の優位性を獲得するためにデータ主導の意思決定を行うことを任務とするマネージャーおよびデータアナリスト向けに8週間のオンラインデータ分析コースを承認しました。
このコースの前提条件はありませんが、数字に慣れている場合はプログラムを完了する方が簡単です。 このプログラムは、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために質的な能力を磨きたい未来志向のリーダーを特に対象としています。
データの視覚化や記述統計などのより複雑な主題に進む前に、まず不確実性に直面して意思決定を行うための基本的なコースを受講します。 次に、学生は、リスクを定量化するために、確率、データの整合性、および統計的干渉を調べます。
最後のモジュールでは、時系列予測とナラティブを通じて結果を効果的に伝達するスキルを深く掘り下げる前に、因果推論と証拠に基づく意思決定について説明します。
コースを修了すると、データ分析、視覚化ツール、およびTableauを使用してデータを解釈し、結果を伝達する方法をしっかりと理解できるようになります。
3.データ分析と視覚化の基盤– Coursera
IBM は、 Coursera が提供するデータ分析の専門分野. プログラムのすべてのデータ分析コースへのアクセスは、特別なサブスクリプションで利用できます。
コースの開始時に、データエコシステム、データ分析ツール、およびその他のトピックを含む、データ分析の基礎についての簡単な紹介が行われます。
概念はますます複雑になっています。 次のコースでは、データの視覚化にスプレッドシートを利用する原則と、ピボットテーブルのフィルタリングや作成などのデータ分析にExcelを使用する原則について説明します。
学生は、Courseraに登録するために事前の知識を持っている必要はありません。 特定の職業のためにExcelスプレッドシートを学習することに関心のある学生と、データ分析のキャリアを追求することを望んでいるエントリーレベルの学生の両方が応募する資格があります。
少なくとも4.7と評価されたコースでは、学生はCognosとExcelを使用してデータの視覚化を作成および提示するために必要なスキルセットを備えています。
コースを修了した後に証明書を取得し、それを履歴書、プロフィール、または Github ポートフォリオに含めることで、初級レベルのデータ アナリストの雇用に採用される可能性を高めることができます。
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