वर्तमान में, डेटा विश्लेषण व्यवसाय अनुकूलन के लिए सबसे कुशल रणनीति है। मैंने इस लेख में "शीर्ष 3 डेटा विश्लेषिकी पाठ्यक्रम ऑनलाइन" सूचीबद्ध किया है।
कंपनियां महत्वपूर्ण संचालन के बारे में शिक्षित निर्णय लेने में सक्षम हैं और कच्चे डेटा का मूल्यांकन करके व्यवसाय के अस्तित्व के लिए आवश्यक तथ्यों की खोज करती हैं। इसलिए डेटा विश्लेषक प्रौद्योगिकी संचालन के क्षेत्र में सबसे अधिक मांग वाले पेशेवरों में से हैं।
डेटा विश्लेषकों की बढ़ती मांग और अपेक्षित कौशल सेट के साथ विशेषज्ञों की कमी के कारण प्रवेश या मध्यवर्ती स्तर पर डेटा विश्लेषक शीर्ष वेतन और लाभ प्राप्त कर सकते हैं। इस लेख में इस क्षेत्र में करियर शुरू करने के लिए सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमों की समीक्षा की गई है।
आपके लिए कौन सा एलएमएस प्लेटफॉर्म सही है? यह लेख इसे और समझाएगा
विषय-सूची
डेटा विश्लेषिकी पाठ्यक्रम ऑनलाइन – अवलोकन
व्यवसाय संचालन कई पहलों द्वारा संचालित होते हैं जो पैसा बनाने, निर्णय लेने में आसान बनाने या निष्कर्ष पर पहुंचने में मदद करते हैं। बदले में, ये गतिविधियाँ विशाल डेटा पूल में एकत्रित कच्चे डेटा के विश्लेषण, वर्गीकरण, वृद्धि और मॉडलिंग के लिए एक तकनीक पर निर्भर करती हैं।
अंतर्दृष्टिपूर्ण कटौती करने के लिए असंसाधित डेटा का विश्लेषण करना डेटा एनालिटिक्स के रूप में जाना जाता है। समस्या-समाधान कौशल, एक व्यवस्थित और विश्लेषणात्मक मानसिकता, और एसक्यूएल, पायथन और ओरेकल जैसी महत्वपूर्ण प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ विशेषज्ञता एक मजबूत डेटा विश्लेषक का कौशल सेट बनाती है।
ऑनलाइन शुरुआती और मध्यवर्ती डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम इनमें से अधिकांश विषयों को कवर करते हैं। डेटा एनालिटिक्स और डेटा साइंस को भ्रमित नहीं करना चाहिए। यद्यपि शब्दों को अक्सर एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किया जाता है, लेकिन उनके आवेदन की सीमा बहुत भिन्न होती है।
विज्ञान बनाम विश्लेषिकी - डेटा सेट में रुझान ढूँढना डेटा एनालिटिक्स का लक्ष्य है। इसके विपरीत, डेटा वैज्ञानिक मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग (पाठ्यक्रम देखें) पर ध्यान केंद्रित करते हैं। डेटा विश्लेषकों के विपरीत, जो पहले से ही पूछे गए प्रश्नों के उत्तर देने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, डेटा वैज्ञानिक तय करते हैं कि आगे कौन से प्रश्न पूछे जाने चाहिए।
शीर्ष 3 डेटा विश्लेषिकी पाठ्यक्रम ऑनलाइन 2024
1. एक डेटा विश्लेषक बनें - उडेसिटी
महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर करने और डेटा-संचालित समाधान बनाने के लिए, संभावित डेटा विश्लेषकों को SQL, Python और सांख्यिकी में Udacity's के माध्यम से प्रशिक्षण प्राप्त होता है। डेटा एनालिस्ट कोर्स बनें. छात्रों को पायथन मानक पुस्तकालयों के साथ काम करने का पूर्व अनुभव होना चाहिए, विशेष रूप से पंडों और न्यूमपी को आयात करना, क्योंकि पायथन और एसक्यूएल पाठ्यक्रम के लिए आवश्यक शर्तें हैं।
छात्र नैनो डिग्री के साथ डेटासेट के साथ काम करने, विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और डेटा-संचालित समाधानों पर शोध करने में अपने कौशल को बढ़ा सकते हैं। फोकस क्षेत्रों में मौसम के रुझान की पहचान करने के लिए डेटा हेरफेर का उपयोग करना, वास्तविक दुनिया की स्थितियों के लिए अनुमानित आंकड़ों को लागू करना और एक आकर्षक कहानी बताने में मदद करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करना शामिल है।
आप इस मध्यवर्ती स्तर के पाठ्यक्रम में नामांकन करके जटिल और असंरचित डेटा के निरीक्षण, परिवर्तन और मॉडलिंग में अपनी क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं, जिसकी लागत $ 249 प्रति माह है। इन सबके साथ, यह प्लेटफॉर्म आपको अपना करियर स्थापित करने में मदद करेगा। आप रिज्यूम सहायता, लिंक्डइन ऑप्टिमाइज़ेशन और जीथब पोर्टफोलियो विश्लेषण तक पहुंच के साथ एक सफल करियर के लिए तैयार हैं।
आकांक्षी पेशेवर उद्देश्यों वाले लोगों के लिए, यह उपलब्ध सर्वोत्तम ऑनलाइन डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमों में से एक है। सबसे अच्छा आपको सिखाएगा, आपको बहुत सहायता मिलेगी, और काम खोजना व्यावहारिक रूप से निश्चित है।
2. प्रबंधन के लिए डेटा विश्लेषण - लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स
RSI लंदन स्कूल ऑफ इकॉनॉमिक्स और राजनीति विज्ञान ने प्रबंधकों और डेटा विश्लेषकों के लिए किसी भी फर्म में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए 8 सप्ताह के ऑनलाइन डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम को अधिकृत किया है।
इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं, हालाँकि यदि आप संख्याओं के साथ सहज हैं तो कार्यक्रम को पूरा करना आसान हो जाएगा। यह कार्यक्रम विशेष रूप से भविष्य-उन्मुख नेताओं के लिए अभिप्रेत है जो अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए अपनी गुणात्मक दक्षताओं को सुधारना चाहते हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और वर्णनात्मक सांख्यिकी जैसे अधिक जटिल विषयों पर आगे बढ़ने से पहले आप अनिश्चितता की स्थिति में निर्णय लेने पर एक मौलिक पाठ्यक्रम लेंगे। छात्र तब जोखिम की मात्रा निर्धारित करने के लिए संभाव्यता, डेटा अखंडता और सांख्यिकीय हस्तक्षेप की जांच करेंगे।
अंतिम मॉड्यूल समय श्रृंखला पूर्वानुमान और कथा के माध्यम से निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के कौशल में गहराई से जाने से पहले कारण निष्कर्ष और साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने को संबोधित करते हैं।
पाठ्यक्रम के अंत तक, आपको डेटा एनालिटिक्स, विज़ुअलाइज़ेशन टूल और डेटा की व्याख्या करने और निष्कर्षों को व्यक्त करने के लिए झांकी का उपयोग करने की दृढ़ समझ होगी।
3. डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन फ़ाउंडेशन - कौरसेरा
आईबीएम ने एक अच्छी तरह से पसंद किए जाने को स्वीकार किया है कौरसेरा द्वारा पेश किया गया डेटा विश्लेषण विशेषज्ञता. कार्यक्रम के सभी डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रमों तक पहुंच एक विशेष सदस्यता के साथ उपलब्ध है।
डेटा इको-सिस्टम, डेटा एनालिटिक टूल और अन्य विषयों सहित डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांतों का एक हल्का परिचय पाठ्यक्रम की शुरुआत में दिया जाएगा।
अवधारणाएँ अधिक से अधिक जटिल होती जा रही हैं। अनुसरण करने वाले पाठ्यक्रम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए स्प्रेडशीट के उपयोग के सिद्धांतों के साथ-साथ डेटा एनालिटिक्स के लिए एक्सेल का उपयोग करने के सिद्धांतों को कवर करते हैं, जिसमें पिवट टेबल को फ़िल्टर करना और बनाना शामिल है।
कौरसेरा में दाखिला लेने के लिए छात्रों को किसी पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। अपने विशेष व्यवसाय के लिए एक्सेल स्प्रेडशीट सीखने में रुचि रखने वाले छात्र और साथ ही प्रवेश स्तर के छात्र जो डेटा विश्लेषण में करियर बनाने की उम्मीद कर रहे हैं, दोनों आवेदन करने के पात्र हैं।
कम से कम 4.7 रेटिंग वाले पाठ्यक्रमों के साथ, छात्र कॉग्नोस और एक्सेल का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और प्रस्तुत करने के लिए आवश्यक कौशल सेट से लैस हैं।
आप एक कोर्स पूरा करने के बाद एक सर्टिफिकेट प्राप्त करके और इसे अपने सीवी, प्रोफाइल या जीथब पोर्टफोलियो में शामिल करके एंट्री-लेवल डेटा एनालिस्ट रोजगार के लिए काम पर रखने की संभावनाओं में सुधार कर सकते हैं।
सबसे बड़े एलएमएस प्लेटफॉर्म पर भारी छूट पाएं
त्वरित सम्पक:
