Actuellement, l'analyse des données est la stratégie la plus efficace pour l'optimisation des affaires. J'ai répertorié les "3 meilleurs cours d'analyse de données en ligne" dans cet article.
Les entreprises sont en mesure de prendre des décisions éclairées sur les opérations critiques et de découvrir des faits essentiels à la survie de l'entreprise en évaluant les données brutes. Les analystes de données sont donc parmi les professionnels les plus demandés dans le domaine des opérations technologiques.
Les analystes de données au niveau débutant ou intermédiaire peuvent obtenir les meilleurs salaires et avantages en raison de la demande croissante d'analystes de données et de la pénurie d'experts possédant les compétences requises. Les meilleurs cours d'analyse de données en ligne pour démarrer une carrière dans ce domaine sont passés en revue dans cet article.
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Table des matières
Cours d'analyse de données en ligne - Aperçu
Les opérations commerciales sont guidées par de nombreuses initiatives qui aident à gagner de l'argent, à faciliter les décisions ou à tirer des conclusions. Ces activités reposent à leur tour sur une technique d'analyse, de classification, d'amélioration et de modélisation des données brutes rassemblées dans d'énormes pools de données.
L'analyse de données non traitées pour faire des déductions perspicaces est connue sous le nom d'analyse de données. Des compétences en résolution de problèmes, un état d'esprit méthodique et analytique et une expertise avec des langages de programmation importants comme SQL, Python et Oracle constituent l'ensemble de compétences d'un analyste de données solide.
Les cours en ligne d'analyse de données pour débutants et intermédiaires couvrent la majorité de ces sujets. L'analyse des données et les sciences des données ne doivent pas être confondues. Bien que les termes soient fréquemment utilisés de manière interchangeable, leurs domaines d'application diffèrent considérablement.
Science vs Analytics - Trouver des tendances dans un ensemble de données est l'objectif de l'analyse de données. Les scientifiques des données, en revanche, se concentrent sur l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive (voir les cours). Contrairement aux analystes de données, qui se concentrent sur la réponse aux questions déjà posées, les scientifiques des données décident quelles questions doivent être posées ensuite.
Top 3 des cours d'analyse de données en ligne 2024
1. Devenir analyste de données – Udacity
Afin de découvrir des informations importantes et de créer des solutions basées sur les données, les analystes de données potentiels reçoivent une formation en SQL, Python et en statistiques via Udacity. Devenir un cours d'analyste de données. Les étudiants doivent avoir une expérience préalable de travail avec les bibliothèques standard Python, en particulier l'importation de Pandas et NumPy, car Python et SQL sont des prérequis pour le cours.
Les étudiants peuvent améliorer leurs compétences en travaillant avec des ensembles de données, en créant des visualisations et en recherchant des solutions basées sur les données avec le degré nano. Les domaines d'intervention comprennent l'utilisation de la manipulation de données pour identifier les tendances météorologiques, l'application de statistiques inférentielles à des situations réelles et l'utilisation de la visualisation de données pour aider à raconter une histoire engageante.
Vous pouvez améliorer vos capacités d'inspection, de transformation et de modélisation de données complexes et non structurées en vous inscrivant à ce cours de niveau intermédiaire, qui coûte 249 $ par mois. Parallèlement à tout cela, la plateforme vous aidera à établir votre carrière. Vous êtes prêt pour une carrière réussie avec un accès à l'aide aux CV, à l'optimisation de LinkedIn et à l'analyse de portefeuille Github.
Pour ceux qui ont des objectifs professionnels ambitieux, il s'agit de l'un des meilleurs cours d'analyse de données en ligne disponibles. Les meilleurs vous apprendront, vous aurez une grande aide et trouver du travail est pratiquement certain.
2. Analyse de données pour la gestion - London School of Economics
La London School of Economics and Political Science a autorisé un cours d'analyse de données en ligne de 8 semaines pour les gestionnaires et les analystes de données chargés de prendre des décisions fondées sur des données afin d'obtenir un avantage concurrentiel dans n'importe quelle entreprise.
Il n'y a pas de prérequis pour ce cours, bien qu'il soit plus facile de terminer le programme si vous êtes à l'aise avec les chiffres. Ce programme est particulièrement destiné aux leaders tournés vers l'avenir qui souhaitent affiner leurs compétences qualitatives afin de prendre des décisions d'affaires plus éclairées.
Vous suivrez d'abord un cours fondamental sur la prise de décision face à l'incertitude avant de passer à des sujets plus compliqués comme la visualisation de données et les statistiques descriptives. Les élèves examineront ensuite la probabilité, l'intégrité des données et l'interférence statistique pour quantifier le risque.
Les derniers modules abordent l'inférence causale et la prise de décision fondée sur des preuves avant d'approfondir les prévisions de séries chronologiques et la capacité de communiquer efficacement les résultats par le récit.
À la fin du cours, vous saurez parfaitement comment utiliser l'analyse de données, les outils de visualisation et Tableau pour interpréter les données et transmettre les résultats.
3. Fondements de l'analyse et de la visualisation des données - Coursera
IBM a reconnu un bien-aimé spécialisation en analyse de données offerte par Coursera. L'accès à tous les cours d'analyse de données du programme est disponible avec un abonnement spécialisé.
Une légère introduction aux principes fondamentaux de l'analyse de données, y compris les écosystèmes de données, les outils d'analyse de données et d'autres sujets, sera donnée au début du cours.
Des concepts de plus en plus compliqués. Les cours qui suivent couvrent les principes d'utilisation des feuilles de calcul pour la visualisation des données ainsi que l'utilisation d'Excel pour l'analyse des données, y compris le filtrage et la création de tableaux croisés dynamiques.
Les étudiants n'ont pas besoin d'avoir des connaissances préalables pour s'inscrire à Coursera. Les étudiants intéressés par l'apprentissage des feuilles de calcul Excel pour leurs vocations particulières ainsi que les étudiants débutants souhaitant poursuivre une carrière dans l'analyse de données sont tous deux éligibles pour postuler.
Avec des cours notés au moins 4.7, les étudiants disposent des compétences nécessaires pour créer et présenter des visualisations de données à l'aide de Cognos et Excel.
Vous pouvez améliorer vos chances d'être embauché pour un emploi d'analyste de données débutant en obtenant un certificat après avoir terminé un cours et en l'incluant sur votre CV, votre profil ou votre portefeuille Github.
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