Praegu on andmete analüüs kõige tõhusam strateegia ettevõtte optimeerimiseks. Olen selles artiklis loetlenud kolm parimat andmeanalüüsi veebikursust.
Ettevõtted saavad algandmeid hinnates teha kriitiliste toimingute kohta haritud otsuseid ja avastada ettevõtte ellujäämiseks olulisi fakte. Andmeanalüütikud on seega üks nõutumaid professionaale tehnoloogiaoperatsioonide valdkonnas.
Alg- või kesktaseme andmeanalüütikud võivad saada parimat palka ja soodustusi, kuna nõudlus andmeanalüütikute järele kasvab ja nõutavate oskustega ekspertide nappus. Selles artiklis käsitletakse parimaid veebipõhiseid andmeanalüütika kursusi selles valdkonnas karjääri alustamiseks.
Milline LMS-i platvorm sobib teile? See artikkel selgitab seda rohkem
Sisu
Andmeanalüüsi veebikursused – ülevaade
Äritegevust juhivad arvukad algatused, mis aitavad teenida raha, teha otsuseid lihtsamaks või teha järeldusi. Need tegevused põhinevad omakorda tohututesse andmekogudesse kogutud algandmete analüüsi, klassifitseerimise, täiustamise ja modelleerimise tehnikale.
Töötlemata andmete analüüsimist põhjalike järelduste tegemiseks nimetatakse andmeanalüütikaks. Probleemide lahendamise oskused, metoodiline ja analüütiline mõtteviis ning teadmised selliste oluliste programmeerimiskeeltega nagu SQL, Python ja Oracle moodustavad andmeanalüütiku tugeva oskusteabe kogumi.
Andmeanalüütika algajate ja kesktaseme veebikursused hõlmavad enamikku neist teemadest. Andmeanalüütikat ja andmeteadust ei tohiks segi ajada. Kuigi termineid kasutatakse sageli vaheldumisi, on nende kasutusalad väga erinevad.
Teadus vs. analüütika – andmeanalüüsi eesmärk on suundumuste leidmine andmekogumist. Andmeteadlased seevastu keskenduvad masinõppele ja ennustavale modelleerimisele (vt kursusi). Erinevalt andmeanalüütikutest, kes keskenduvad juba esitatud päringutele vastamisele, otsustavad andmeteadlased, milliseid küsimusi järgmisena esitada.
3. aasta 2024 parimat andmeanalüüsi veebikursust
1. Hakka andmeanalüütikuks – Udacity
Oluliste teadmiste avastamiseks ja andmepõhiste lahenduste loomiseks saavad tulevased andmeanalüütikud Udacity'i kaudu koolitust SQL-i, Pythoni ja statistika alal. Hakka andmeanalüütiku kursuseks. Õpilastel peaks olema eelnev kogemus Pythoni standardteekidega töötamisel, eriti Pandade ja NumPy importimisel, kuna Python ja SQL on kursuse eeltingimused.
Õpilased saavad täiustada oma oskusi andmekogudega töötamisel, visualiseerimiste loomisel ja nanokraadiga andmepõhiste lahenduste uurimisel. Fookusvaldkonnad hõlmavad andmete manipuleerimist ilmatrendide tuvastamiseks, järeldusliku statistika rakendamist tegelike olukordade jaoks ja andmete visualiseerimise kasutamist kaasahaarava loo jutustamiseks.
Saate täiustada oma võimeid keeruliste ja struktureerimata andmete kontrollimisel, muutmisel ja modelleerimisel, registreerudes sellele kesktaseme kursusele, mis maksab 249 dollarit kuus. Lisaks kõigele sellele aitab platvorm teil oma karjääri luua. Olete valmis edukaks karjääriks, pääsete juurde CV-abile, LinkedIni optimeerimisele ja Githubi portfelli analüüsile.
Neile, kellel on ambitsioonikad professionaalsed eesmärgid, on see üks parimaid saadaolevaid veebipõhiseid andmeanalüütika kursusi. Parimad õpetavad teid, saate suurepärast abi ja töö leidmine on praktiliselt kindel.
2. Andmete analüüs juhtimiseks – London School of Economics
. London School of Economics ja politoloogia on volitanud 8-nädalase veebipõhise andmeanalüüsi kursuse juhtidele ja andmeanalüütikutele, kelle ülesandeks on teha andmepõhiseid otsuseid, et saada konkurentsieelist mis tahes ettevõttes.
Sellel kursusel pole eeldusi, kuigi numbrite tundmisel on programmi läbimine lihtsam. See programm on mõeldud eelkõige tulevikku suunatud juhtidele, kes soovivad lihvida oma kvalitatiivseid pädevusi, et teha teadlikumaid äriotsuseid.
Esmalt läbite põhikursuse, kuidas teha otsuseid ebakindlusega silmitsi, enne kui liigute edasi keerulisemate teemade juurde, nagu andmete visualiseerimine ja kirjeldav statistika. Seejärel uurivad õpilased tõenäosust, andmete terviklikkust ja statistilisi häireid riski kvantifitseerimiseks.
Viimased moodulid käsitlevad põhjuslikke järeldusi ja tõenditel põhinevat otsuste tegemist, enne kui süvenetakse aegridade prognoosimisse ja oskustesse tulemustest narratiivi kaudu edastada.
Kursuse lõpuks saate kindlalt aru, kuidas kasutada andmeanalüüsi, visualiseerimistööriistu ja tabelit andmete tõlgendamiseks ja leidude edastamiseks.
3. Andmete analüüsi ja visualiseerimise alused – Coursera
IBM on tunnistanud populaarseks Coursera pakutav andmeanalüüsi eriala. Juurdepääs kõigile programmi andmeanalüütika kursustele on saadaval spetsiaalse tellimusega.
Kursuse alguses antakse kerge sissejuhatus andmeanalüüsi põhialustesse, sealhulgas andmete ökosüsteemidesse, andmeanalüüsi tööriistadesse ja muudesse teemadesse.
Mõisted muutuvad üha keerulisemaks. Järgnevad kursused hõlmavad nii arvutustabelite kasutamise põhimõtteid andmete visualiseerimiseks kui ka Exceli kasutamist andmeanalüüsiks, sealhulgas filtreerimiseks ja pivot-tabelite loomiseks.
Õpilastel ei pea olema Courserasse registreerumiseks eelteadmisi. Kandideerida võivad nii õpilased, kes on huvitatud oma kutsealadel Exceli tabelite õppimisest, kui ka algtaseme üliõpilased, kes soovivad teha karjääri andmeanalüüsi alal.
Vähemalt 4.7 reitinguga kursustel on üliõpilased varustatud vajalike oskustega andmete visualiseerimiste loomiseks ja esitamiseks Cognos ja Excelis.
Saate parandada oma võimalusi algtaseme andmeanalüütikuks palgata, hankides pärast kursuse lõpetamist tunnistuse ja lisades selle oma CV-sse, profiilile või Githubi portfelli.
Hankige tohutult allahindlust parimal LMS-i platvormil
Quick Links:
