Actualmente, el análisis de datos es la estrategia más eficiente para la optimización del negocio. He enumerado los "3 mejores cursos de análisis de datos en línea" en este artículo.
Las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre operaciones críticas y descubrir hechos esenciales para la supervivencia del negocio mediante la evaluación de datos sin procesar. Por lo tanto, los analistas de datos se encuentran entre los profesionales más demandados en el área de operaciones tecnológicas.
Los analistas de datos de nivel inicial o intermedio pueden obtener los mejores salarios y beneficios debido a la creciente demanda de analistas de datos y la escasez de expertos con el conjunto de habilidades necesario. En este artículo se revisan los mejores cursos de análisis de datos en línea para comenzar una carrera en este campo.
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Contenido
Cursos de análisis de datos en línea: descripción general
Las operaciones comerciales están impulsadas por numerosas iniciativas que ayudan a ganar dinero, facilitar las decisiones o llegar a conclusiones. Estas actividades, a su vez, se basan en una técnica para analizar, clasificar, mejorar y modelar datos sin procesar recopilados en enormes conjuntos de datos.
El análisis de datos no procesados para hacer deducciones perspicaces se conoce como análisis de datos. Las habilidades para resolver problemas, una mentalidad metódica y analítica y la experiencia con lenguajes de programación importantes como SQL, Python y Oracle conforman el conjunto de habilidades de un analista de datos sólido.
Los cursos en línea de análisis de datos para principiantes e intermedios cubren la mayoría de estos temas. El análisis de datos y las ciencias de datos no deben confundirse. Aunque los términos se usan indistintamente con frecuencia, sus rangos de aplicación difieren mucho.
Ciencia versus análisis: encontrar tendencias en un conjunto de datos es el objetivo del análisis de datos. Los científicos de datos, por el contrario, se concentran en el aprendizaje automático y el modelado predictivo (ver cursos). A diferencia de los analistas de datos, que se concentran en responder consultas ya planteadas, los científicos de datos deciden qué preguntas se deben hacer a continuación.
Los 3 mejores cursos de análisis de datos en línea 2024
1. Conviértete en analista de datos – Udacity
Para descubrir información importante y crear soluciones basadas en datos, los posibles analistas de datos reciben capacitación en SQL, Python y estadísticas a través de Udacity. Conviértase en un curso de analista de datos. Los estudiantes deben tener experiencia previa trabajando con bibliotecas estándar de Python, particularmente importando Pandas y NumPy, ya que Python y SQL son requisitos previos para el curso.
Los estudiantes pueden mejorar sus habilidades para trabajar con conjuntos de datos, crear visualizaciones e investigar soluciones basadas en datos con el título nano. Las áreas de enfoque incluyen el uso de la manipulación de datos para identificar las tendencias climáticas, la aplicación de estadísticas inferenciales a situaciones del mundo real y el uso de la visualización de datos para ayudar a contar una historia atractiva.
Puede mejorar sus habilidades para inspeccionar, transformar y modelar datos complicados y no estructurados al inscribirse en este curso de nivel intermedio, que cuesta $249 por mes. Junto con todo esto, la plataforma te ayudará a establecer tu carrera. Está preparado para una carrera exitosa con acceso a ayuda con su currículum, optimización de LinkedIn y análisis de cartera de Github.
Para aquellos con objetivos profesionales aspiracionales, este es uno de los mejores cursos de análisis de datos en línea disponibles. Los mejores te enseñarán, tendrás una gran ayuda y encontrar trabajo es prácticamente seguro.
2. Análisis de datos para la gestión - London School of Economics
El London School of Economics and Political Science ha autorizado un curso de análisis de datos en línea de 8 semanas para gerentes y analistas de datos encargados de tomar decisiones basadas en datos para obtener una ventaja competitiva en cualquier empresa.
No hay requisitos previos para este curso, aunque será más fácil completar el programa si se siente cómodo con los números. Este programa está especialmente diseñado para líderes orientados al futuro que desean perfeccionar sus competencias cualitativas para tomar decisiones comerciales más informadas.
Primero tomará un curso fundamental sobre la toma de decisiones frente a la incertidumbre antes de pasar a temas más complicados como la visualización de datos y las estadísticas descriptivas. Luego, los estudiantes examinarán la probabilidad, la integridad de los datos y la interferencia estadística para cuantificar el riesgo.
Los últimos módulos abordan la inferencia causal y la toma de decisiones basada en evidencia antes de profundizar en el pronóstico de series de tiempo y la habilidad de comunicar hallazgos de manera efectiva a través de la narrativa.
Al final del curso, tendrá una comprensión sólida de cómo usar análisis de datos, herramientas de visualización y Tableau para interpretar datos y transmitir hallazgos.
3. Fundamentos de visualización y análisis de datos – Coursera
IBM ha reconocido a un querido especialización en análisis de datos ofrecida por Coursera. El acceso a todos los cursos de análisis de datos del programa está disponible con una suscripción especializada.
Al comienzo del curso, se brindará una introducción moderada a los fundamentos del análisis de datos, incluidos los ecosistemas de datos, las herramientas de análisis de datos y otros temas.
Conceptos cada vez más complicados. Los cursos que siguen cubren los principios de la utilización de hojas de cálculo para la visualización de datos, así como el uso de Excel para el análisis de datos, incluido el filtrado y la creación de tablas dinámicas.
Los estudiantes no necesitan tener ningún conocimiento previo para inscribirse en Coursera. Los estudiantes interesados en aprender hojas de cálculo de Excel para sus vocaciones particulares, así como los estudiantes de nivel de entrada que esperan seguir una carrera en análisis de datos, son elegibles para postularse.
Con cursos con una calificación de al menos 4.7, los estudiantes están equipados con las habilidades necesarias para crear y presentar visualizaciones de datos utilizando Cognos y Excel.
Puede mejorar sus posibilidades de ser contratado para un empleo de analista de datos de nivel de entrada al obtener un certificado después de terminar un curso e incluirlo en su CV, perfil o cartera de Github.
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