Επί του παρόντος, η ανάλυση δεδομένων είναι η πιο αποτελεσματική στρατηγική για τη βελτιστοποίηση των επιχειρήσεων. Έχω παραθέσει τα "3 κορυφαία μαθήματα ανάλυσης δεδομένων στο διαδίκτυο" σε αυτό το άρθρο.
Οι εταιρείες είναι σε θέση να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με κρίσιμες λειτουργίες και να ανακαλύπτουν βασικά στοιχεία για την επιβίωση της επιχείρησης αξιολογώντας ακατέργαστα δεδομένα. Οι αναλυτές δεδομένων είναι επομένως από τους πιο περιζήτητους επαγγελματίες στον τομέα των τεχνολογικών λειτουργιών.
Οι αναλυτές δεδομένων σε αρχικό ή ενδιάμεσο επίπεδο μπορούν να έχουν κορυφαίους μισθούς και οφέλη λόγω της αυξανόμενης ζήτησης για αναλυτές δεδομένων και της έλλειψης ειδικών με το απαιτούμενο σύνολο δεξιοτήτων. Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για την έναρξη μιας καριέρας σε αυτόν τον τομέα εξετάζονται σε αυτό το άρθρο.
Ποια πλατφόρμα LMS είναι κατάλληλη για εσάς; Αυτό το άρθρο θα το εξηγήσει περισσότερο
Περιεχόμενα
Online Courses Analytics Data – Επισκόπηση
Οι επιχειρηματικές δραστηριότητες καθοδηγούνται από πολυάριθμες πρωτοβουλίες που βοηθούν να βγάλουν χρήματα, να λάβουν ευκολότερες αποφάσεις ή να καταλήξουν σε συμπεράσματα. Αυτές οι δραστηριότητες, με τη σειρά τους, βασίζονται σε μια τεχνική για την ανάλυση, την ταξινόμηση, τη βελτίωση και τη μοντελοποίηση ακατέργαστων δεδομένων που συγκεντρώνονται σε τεράστιες δεξαμενές δεδομένων.
Η ανάλυση μη επεξεργασμένων δεδομένων για την πραγματοποίηση διορατικών συμπερασμάτων είναι γνωστή ως ανάλυση δεδομένων. Οι δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, η μεθοδική και αναλυτική νοοτροπία και η εξειδίκευση σε σημαντικές γλώσσες προγραμματισμού όπως η SQL, η Python και η Oracle συνθέτουν το σύνολο δεξιοτήτων ενός ισχυρού αναλυτή δεδομένων.
Τα διαδικτυακά μαθήματα ανάλυσης δεδομένων για αρχάριους και μεσαίου επιπέδου καλύπτουν την πλειοψηφία αυτών των θεμάτων. Η ανάλυση δεδομένων και οι επιστήμες δεδομένων δεν πρέπει να συγχέονται. Αν και οι όροι χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, το εύρος εφαρμογής τους διαφέρει πολύ.
Επιστήμη εναντίον Analytics – Η εύρεση τάσεων σε ένα σύνολο δεδομένων είναι ο στόχος της ανάλυσης δεδομένων. Οι επιστήμονες δεδομένων, αντίθετα, επικεντρώνονται στη μηχανική μάθηση και στην προγνωστική μοντελοποίηση (βλ. μαθήματα). Σε αντίθεση με τους αναλυτές δεδομένων, οι οποίοι επικεντρώνονται στην απάντηση των ήδη διατυπωμένων ερωτημάτων, οι επιστήμονες δεδομένων αποφασίζουν ποιες ερωτήσεις θα πρέπει να τεθούν στη συνέχεια.
Τα 3 κορυφαία διαδικτυακά μαθήματα ανάλυσης δεδομένων 2024
1. Γίνετε Αναλυτής Δεδομένων – Udacity
Προκειμένου να αποκαλυφθούν σημαντικές πληροφορίες και να δημιουργηθούν λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα, οι υποψήφιοι αναλυτές δεδομένων λαμβάνουν εκπαίδευση σε SQL, Python και στατιστικά μέσω του Udacity's Γίνετε μάθημα Data Analyst. Οι μαθητές θα πρέπει να έχουν προηγούμενη εμπειρία εργασίας με βασικές βιβλιοθήκες Python, ιδιαίτερα στην εισαγωγή Panda και NumPy, καθώς η Python και η SQL είναι προαπαιτούμενα για το μάθημα.
Οι μαθητές μπορούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην εργασία με σύνολα δεδομένων, στη δημιουργία οπτικοποιήσεων και στην έρευνα λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα με το πτυχίο νανο. Οι τομείς εστίασης περιλαμβάνουν τη χρήση χειραγώγησης δεδομένων για τον προσδιορισμό των καιρικών τάσεων, την εφαρμογή στατιστικών συμπερασμάτων σε πραγματικές καταστάσεις και τη χρήση οπτικοποίησης δεδομένων για να σας βοηθήσει να πείτε μια συναρπαστική ιστορία.
Μπορείτε να βελτιώσετε τις ικανότητές σας στην επιθεώρηση, τη μετατροπή και τη μοντελοποίηση περίπλοκων και μη δομημένων δεδομένων με την εγγραφή σας σε αυτό το μάθημα μεσαίου επιπέδου, το οποίο κοστίζει 249 $ το μήνα. Μαζί με όλα αυτά, η πλατφόρμα θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε την καριέρα σας. Είστε έτοιμοι για μια επιτυχημένη καριέρα με πρόσβαση στη βοήθεια βιογραφικού, βελτιστοποίηση LinkedIn και ανάλυση χαρτοφυλακίου Github.
Για όσους έχουν φιλόδοξους επαγγελματικούς στόχους, αυτό είναι ένα από τα καλύτερα διαθέσιμα διαδικτυακά μαθήματα ανάλυσης δεδομένων. Τα καλύτερα θα σας διδάξουν, θα έχετε μεγάλη βοήθεια και η εύρεση εργασίας είναι πρακτικά σίγουρο.
2. Data Analysis for Management – London School of Economics
Η London School of Economics και η Political Science έχει εγκρίνει ένα διαδικτυακό μάθημα ανάλυσης δεδομένων διάρκειας 8 εβδομάδων για διευθυντές και αναλυτές δεδομένων που είναι επιφορτισμένοι με τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος σε οποιαδήποτε εταιρεία.
Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα για αυτό το μάθημα, αν και θα είναι πιο εύκολο να ολοκληρώσετε το πρόγραμμα εάν είστε άνετοι με τους αριθμούς. Αυτό το πρόγραμμα προορίζεται ιδιαίτερα για ηγέτες με προσανατολισμό στο μέλλον που θέλουν να βελτιώσουν τις ποιοτικές τους ικανότητες προκειμένου να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Θα ακολουθήσετε πρώτα ένα θεμελιώδες μάθημα σχετικά με τη λήψη αποφάσεων ενόψει της αβεβαιότητας πριν προχωρήσετε σε πιο περίπλοκα θέματα όπως η απεικόνιση δεδομένων και τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία. Στη συνέχεια, οι μαθητές θα εξετάσουν την πιθανότητα, την ακεραιότητα των δεδομένων και τη στατιστική παρέμβαση για να ποσοτικοποιήσουν τον κίνδυνο.
Οι τελευταίες ενότητες ασχολούνται με την αιτιώδη συναγωγή και τη λήψη αποφάσεων βάσει στοιχείων πριν εμβαθύνουν στην πρόβλεψη χρονοσειρών και στην ικανότητα αποτελεσματικής επικοινωνίας των ευρημάτων μέσω της αφήγησης.
Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα έχετε μια σταθερή αντίληψη του τρόπου χρήσης της ανάλυσης δεδομένων, των εργαλείων οπτικοποίησης και του Tableau για την ερμηνεία δεδομένων και τη μεταφορά ευρημάτων.
3. Βάσεις Ανάλυσης και Οπτικοποίησης Δεδομένων – Coursera
Η IBM αναγνώρισε ένα καλά άρεσε εξειδίκευση ανάλυσης δεδομένων που προσφέρεται από την Coursera. Η πρόσβαση σε όλα τα μαθήματα ανάλυσης δεδομένων του προγράμματος είναι διαθέσιμη με εξειδικευμένη συνδρομή.
Μια ήπια εισαγωγή στις βασικές αρχές της ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των οικοσυστημάτων δεδομένων, των εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και άλλων θεμάτων, θα δοθεί στην αρχή του μαθήματος.
Οι έννοιες γίνονται όλο και πιο περίπλοκες. Τα μαθήματα που ακολουθούν καλύπτουν τις αρχές της χρήσης υπολογιστικών φύλλων για οπτικοποίηση δεδομένων καθώς και τη χρήση του Excel για ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του φιλτραρίσματος και της δημιουργίας συγκεντρωτικών πινάκων.
Οι μαθητές δεν χρειάζεται να έχουν καμία προηγούμενη γνώση για να εγγραφούν στο Coursera. Οι μαθητές που ενδιαφέρονται να μάθουν υπολογιστικά φύλλα του Excel για τις ιδιαίτερες επαγγελματικές τους δραστηριότητες, καθώς και φοιτητές αρχικού επιπέδου που ελπίζουν να ακολουθήσουν μια καριέρα στην ανάλυση δεδομένων μπορούν και οι δύο να υποβάλουν αίτηση.
Με μαθήματα με βαθμολογία τουλάχιστον 4.7, οι μαθητές είναι εξοπλισμένοι με τα απαραίτητα σύνολα δεξιοτήτων για τη δημιουργία και την παρουσίαση οπτικοποιήσεων δεδομένων χρησιμοποιώντας Cognos και Excel.
Μπορείτε να βελτιώσετε τις πιθανότητές σας να προσληφθείτε για μια απασχόληση αναλυτή δεδομένων εισαγωγικού επιπέδου παίρνοντας ένα πιστοποιητικό μετά την ολοκλήρωση ενός μαθήματος και συμπεριλαμβάνοντάς το στο βιογραφικό σας σημείωμα, το προφίλ ή το χαρτοφυλάκιό σας Github.
Λάβετε μια τεράστια έκπτωση στη μεγαλύτερη πλατφόρμα LMS
Γρήγορες συνδέσεις:
