Derzeit ist die Datenanalyse die effizienteste Strategie zur Geschäftsoptimierung. Ich habe die „Top 3 Data Analytics Online-Kurse“ in diesem Artikel aufgelistet.
Unternehmen sind in der Lage, fundierte Entscheidungen über kritische Vorgänge zu treffen und wesentliche Fakten für das Überleben des Unternehmens zu entdecken, indem sie Rohdaten auswerten. Datenanalysten gehören daher zu den gefragtesten Fachkräften im Bereich Technology Operations.
Datenanalysten auf der Einstiegs- oder Mittelstufe können aufgrund der steigenden Nachfrage nach Datenanalysten und des Mangels an Experten mit den erforderlichen Fähigkeiten Spitzengehälter und -leistungen erzielen. In diesem Artikel werden die besten Online-Datenanalysekurse für den Berufseinstieg in diesem Bereich vorgestellt.
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Inhalte
Online-Kurse zur Datenanalyse – Übersicht
Der Geschäftsbetrieb wird von zahlreichen Initiativen vorangetrieben, die helfen, Geld zu verdienen, Entscheidungen zu erleichtern oder zu Schlussfolgerungen zu kommen. Diese Aktivitäten wiederum stützen sich auf eine Technik zur Analyse, Klassifizierung, Verbesserung und Modellierung von Rohdaten, die in riesigen Datenpools gesammelt werden.
Die Analyse unverarbeiteter Daten, um aufschlussreiche Schlussfolgerungen zu ziehen, wird als Datenanalyse bezeichnet. Fähigkeiten zur Problemlösung, eine methodische und analytische Denkweise sowie Kenntnisse in wichtigen Programmiersprachen wie SQL, Python und Oracle machen die Fähigkeiten eines starken Datenanalysten aus.
Online-Datenanalysekurse für Anfänger und Fortgeschrittene decken die meisten dieser Themen ab. Data Analytics und Data Sciences sollten nicht verwechselt werden. Obwohl die Begriffe häufig synonym verwendet werden, unterscheiden sich ihre Anwendungsbereiche stark.
Wissenschaft vs. Analytik – Das Auffinden von Trends in einem Datensatz ist das Ziel der Datenanalyse. Data Scientists hingegen konzentrieren sich auf Machine Learning und Predictive Modeling (siehe Kurse). Im Gegensatz zu Datenanalysten, die sich darauf konzentrieren, bereits gestellte Fragen zu beantworten, entscheiden Data Scientists, welche Fragen als nächstes gestellt werden sollen.
Top 3 Datenanalyse-Online-Kurse 2024
1. Werden Sie Datenanalyst – Udacity
Um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Lösungen zu erstellen, erhalten angehende Datenanalysten Schulungen in SQL, Python und Statistik durch Udacity Werden Sie ein Data Analyst-Kurs. Die Teilnehmer sollten über Vorkenntnisse in der Arbeit mit Python-Standardbibliotheken verfügen, insbesondere im Import von Pandas und NumPy, da Python und SQL Voraussetzungen für den Kurs sind.
Mit dem Nano-Abschluss können die Studierenden ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Datensätzen, der Erstellung von Visualisierungen und der Erforschung datengesteuerter Lösungen verbessern. Zu den Schwerpunktbereichen gehören die Verwendung von Datenmanipulation zur Identifizierung von Wettertrends, die Anwendung von Inferenzstatistiken auf reale Situationen und die Verwendung von Datenvisualisierung, um eine ansprechende Geschichte zu erzählen.
Sie können Ihre Fähigkeiten beim Untersuchen, Transformieren und Modellieren komplizierter und unstrukturierter Daten verbessern, indem Sie sich für diesen Kurs für Fortgeschrittene anmelden, der 249 $ pro Monat kostet. Neben all dem hilft Ihnen die Plattform dabei, Ihre Karriere aufzubauen. Mit Zugriff auf Lebenslaufhilfe, LinkedIn-Optimierung und Github-Portfolioanalyse sind Sie für eine erfolgreiche Karriere gerüstet.
Für diejenigen mit ambitionierten beruflichen Zielen ist dies einer der besten verfügbaren Online-Datenanalysekurse. Die Besten werden Sie unterrichten, Sie werden großartige Unterstützung erhalten, und es ist praktisch sicher, Arbeit zu finden.
2. Datenanalyse für das Management – London School of Economics
Das London School of Economics und Politikwissenschaft hat einen 8-wöchigen Online-Datenanalysekurs für Manager und Datenanalysten autorisiert, die damit beauftragt sind, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um in jedem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Kurs, obwohl es einfacher sein wird, das Programm abzuschließen, wenn Sie mit Zahlen vertraut sind. Dieses Programm richtet sich insbesondere an zukunftsorientierte Führungskräfte, die ihre qualitativen Kompetenzen schärfen möchten, um fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen zu können.
Sie werden zunächst einen grundlegenden Kurs zum Treffen von Entscheidungen angesichts von Unsicherheit belegen, bevor Sie zu komplizierteren Themen wie Datenvisualisierung und deskriptiver Statistik übergehen. Die Schüler werden dann Wahrscheinlichkeit, Datenintegrität und statistische Interferenz untersuchen, um das Risiko zu quantifizieren.
Die letzten Module befassen sich mit kausaler Inferenz und evidenzbasierter Entscheidungsfindung, bevor sie sich eingehend mit Zeitreihenprognosen und der Fähigkeit befassen, Ergebnisse durch Erzählung effektiv zu kommunizieren.
Am Ende des Kurses haben Sie ein solides Verständnis dafür, wie Sie Datenanalysen, Visualisierungstools und Tableau verwenden, um Daten zu interpretieren und Erkenntnisse zu vermitteln.
3. Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung – Coursera
IBM hat einen beliebten bestätigt Datenanalyse-Spezialisierung, die von Coursera angeboten wird. Der Zugriff auf alle Datenanalysekurse des Programms ist mit einem speziellen Abonnement verfügbar.
Zu Beginn des Kurses wird eine leichte Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse gegeben, einschließlich Datenökosystemen, Datenanalysetools und anderen Themen.
Konzepte werden immer komplizierter. Die folgenden Kurse behandeln die Prinzipien der Verwendung von Tabellenkalkulationen für die Datenvisualisierung sowie die Verwendung von Excel für die Datenanalyse, einschließlich Filtern und Erstellen von Pivot-Tabellen.
Studenten müssen keine Vorkenntnisse haben, um sich bei Coursera anzumelden. Bewerben können sich sowohl Studierende, die Excel-Tabellen für ihren jeweiligen Beruf erlernen möchten, als auch Berufseinsteiger, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben.
Mit Kursen, die mindestens mit 4.7 bewertet werden, verfügen die Studierenden über die erforderlichen Fähigkeiten zum Erstellen und Präsentieren von Datenvisualisierungen mit Cognos und Excel.
Sie können Ihre Chancen verbessern, für eine Anstellung als Datenanalyst auf Einstiegsebene eingestellt zu werden, indem Sie nach Abschluss eines Kurses ein Zertifikat erhalten und es in Ihren Lebenslauf, Ihr Profil oder Ihr Github-Portfolio aufnehmen.
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