Python은 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 2022위 안에 드는 언어입니다. XNUMX년에 Python을 배우면 데이터 과학에 크게 의존하는 산업에서 취업하는 데 도움이 될 것입니다. 이 기사에서는 평판이 좋은 공급자의 온라인 최고의 Python 과정에 대해 설명합니다.
다른 프로그래밍 언어와 달리 출력을 높일 수 있습니다. Python에는 게임 개발, AI, ML, 재무 분석 및 웹 디자인을 포함하여 광범위한 응용 프로그램이 있습니다.
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내용
Python 온라인 과정: 개요
Python은 다양한 라이브러리가 지원되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. Python이 범용 언어이고 많은 개발자가 사용한다는 사실에도 불구하고.
Python은 데이터 과학자들이 선호하는 프로그래밍 언어이기 때문에 많은 사랑을 받고 있습니다! Python은 일반 영어와 가장 유사하고 가장 기본적인 구문을 가진 프로그래밍 언어입니다.
최근 AI와 데이터 사이언스의 발전으로 데이터 과학자와 Python 개발자에 대한 수요가 증가하고 있으며 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것입니다. 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자 또는 데이터 분석가로 경력을 시작할 수 있습니다.
Python의 기능으로 인해 많은 사랑을 받는 것 외에도 Pythonista가 되는 것은 재정적으로 이익이 될 수 있습니다. Python 개발자는 $70의 시작 급여와 $120의 최대 수입을 기대할 수 있습니다. Google과 같은 대기업은 Python을 자주 사용하므로 환상적인 작업 기회가 많습니다.
2024년 최고의 Python 온라인 강좌
1. XNUMX에서 영웅으로 Python 부트캠프 완료 – Udemy
코딩 기술을 사용할 수 있는 이정표 프로젝트는 Python Bootcamp 과정 완료이자형. 기초부터 최첨단 개념에 이르기까지 모든 것이 다룹니다. 가격은 공정하며 Udemy는 종종 코스 할인을 제공합니다.
전체 과정은 22시간의 주문형 비디오, 14개의 기사 및 19개의 코드 할당으로 구성됩니다. 언어에 대한 간략한 소개 후에는 Python 설정, 데이터 유형, 객체 지향 프로그래밍 개념, 모듈, 함수 및 Jupyter Notebook 시스템에서 GUI 생성과 같은 주제를 다룹니다. 틱택토와 블랙잭과 같은 게임도 만들 수 있습니다!
Udemy용 모바일 앱을 사용하면 동영상을 포함한 강의 자료를 다운로드할 수 있으므로 이동 중에도 계속 학습할 수 있습니다. 결제를 완료하면 Udemy에서 수료 인증서를 발급하고 코스 콘텐츠에 평생 액세스할 수 있습니다.
2. 중급 파이썬 배우기 – Udacity
단순한 과정 그 이상으로 잘 알려져 있고 인정받는 온라인 교육 포털 Udacity는 다음 분야에서 나노 학위를 제공합니다. 중급 파이썬 배우기.
복잡한 Python 주제와 라이브러리가 있는 대규모 코드베이스를 다룹니다. 기본 Python 개념은 첫 번째 부분에서 다루고 무료 및 오픈 소스 모듈을 사용하여 작업을 향상시키는 방법은 두 번째 부분에서 다룹니다.
이 나노 학위에 등록하려면 Python 개념에 익숙해야 하고 과거 Python 경험이 있어야 합니다. 초기 월 지불액은 $399이고 초기 558개월 지불액은 $XNUMX입니다. 할부로 지불하는 추가 방법이 있습니다.
일주일에 10시간을 투자하면 이 온라인 Python 과정을 약 XNUMX개월 만에 완료할 수 있습니다. Udacity는 또한 기술 멘토의 도움과 학생들이 관심사를 공유하는 다른 사람들과 협력할 수 있는 커뮤니티를 제공합니다.
Udacity는 또한 이 나노 학위로 취업 지원, Github 검토 및 LinkedIn 프로필 최적화를 제공합니다.
Udacity는 업계에서 평판이 좋은 제공업체이므로 최종적으로 인증서를 취득하면 전문적인 전망을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이것은 데이터 과학 경력에 관심이 있는 모든 사람이 이용할 수 있는 최고의 온라인 Python 과정 중 하나입니다.
3. 파이썬 소개 – Datacamp
데이터 과학의 발전과 함께 Python의 인기가 높아지고 있습니다. DataCam의 Python 입문 과정p는 목록, 함수, 메서드, 패키지 및 Numpy를 포함하여 Python의 필수 사항을 가르칩니다. 다양한 실습을 통해 코딩 기술을 테스트할 수 있습니다. 접근 가능한 커뮤니티 Slack 포럼이 있습니다.
학생들은 처음에 Python의 기초(변수, 데이터 유형, 연산)를 공부합니다. 두 번째 장에서는 Python 목록을 사용하여 데이터를 저장, 액세스 및 수정하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 세 번째 모듈에서는 Python용 함수 및 패키지에 대해 설명합니다.
마지막 장에서는 Python 데이터 과학 라이브러리 Numpy를 살펴봅니다. 학생들은 데이터 연구를 계속하면서 1D 및 2D 배열을 만드는 방법을 배웁니다.
최고의 Python 과정 중 하나는 사전 코딩 경험 없이도 수강할 수 있습니다. 그 후에 데이터 분석 또는 재무 분석 과정을 계속 진행할 수 있습니다.
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