あらゆるタイプの学生のためのトップ7の学習方法

この記事では、「Top 7 Study Methods」に関する私の知識を共有しました。 適切な学習戦略を選択することは、学生が見落としがちな重要なステップです。 状況に合った適切な学習アプローチを選択することで、生徒は自分の可能性を最大限に引き出すことができますが、学習スタイルが悪いと、生徒の進歩が妨げられる可能性があります。

「自分をだましてはいけません。あなたは最もだまされやすい人です。」

リチャード·ファインマン

これを読んでいるあなたはおそらく例外ですが、ほとんどの学生はそうではありません。 実際、学生の 83.6 ~ 84% が再読に頼っていますが、これはメリットの少ない学習戦略です。

読み返すよりも良い勉強方法があります。 世界的に有名な学習科学者によって開発および研究された方法。 それらを知っている生徒は意外に少ない。 そのため、それらをうまく使用する方法を知ることで、競争で優位に立つことができます.

すべての学生が知っておくべき XNUMX つの最高の学習方法:

間隔を空けた繰り返し

間隔を空けた繰り返しは、インターリーブ練習または間隔検索とも呼ばれ、学習セッションの間隔をあける学習アプローチです。 これは基本的な概念ですが、ほとんどの生徒にとってゲームチェンジャーです。

実際のシナリオを使用して、間隔を空けた繰り返しがどのように機能するかを示しましょう。 36 日後にテストを受け、最初の学習セッションが今日から始まります。 この場合、適切な間隔は次のようになります。

  1. セッション1:1日目
  2. セッション2:7日目
  3. セッション3:16日目
  4. セッション4:35日目
  5. 試験日:36日目

一言で言えば、詰め込みや徹夜とは正反対です。 この戦略では、短い時間にすべてを詰め込むのではなく、資料が記憶されるまで適切な間隔で情報を確認して思い出すことで、学習の間隔を空けることをお勧めします。

このアプローチは、XNUMX 世紀に人気が高まりましたが、それには正当な理由があります。 間隔を空けた繰り返しは、人間の記憶に関する既存の理解をすべてまとめ、それを使用してより効率的な研究アルゴリズムを設計することができます。

別の一般的なアルゴリズムである SuperMemo に基づく Anki は、間隔反復アルゴリズムの最も一般的な例の XNUMX つです。

研究

Anki ベースのフラッシュカード デッキは、医学生にとって最良の学習戦略です。 オンライン コミュニティ全体が、医学部の Anki を中心に生まれました。 r/medicalschoolanki では、その一端を垣間見ることができます。

そこでは、次のようなさまざまな医学校の Anki デッキから選択できます。

アクティブリコール

アクティブリコールは、検索練習または練習テストとも呼ばれ、知識を積極的に思い出すために何度も自分自身をテストする学習アプローチです (単に読んだり、読み直したりするのではなく)。

当然のことながら、ほとんどの学生は「テスト」という言葉を軽蔑します。 結局のところ、テストや試験は学業成績を判断するために頻繁に使用されるため、非常にストレスがかかる可能性があります.

一方、アクティブリコールは、別の視点からテストに取り組むように私たちを訓練します。 テストの準備をするだけでなく、自分自身もテストする必要があります。

この学習方法では、自己テストを採用して、フラッシュカード、自己生成の質問、および模擬試験を通じて、脳が知識をより迅速に想起、保持、取得できるようにします。

ある調査によると、試験前に模擬試験を 17 回だけ受けた学生は、翌日の結果が 2005% 向上しました。 2012 年と 2017 年に発表されたさらに XNUMX つの研究と XNUMX 年のメタ分析によると、積極的なリコールとセルフテストを採用した学生は、そうでない学生よりも優れた成績を収めました。

差し迫った試験の準備をしている場合は、アクティブリコールが最良の学習アプローチです。 アクティブ リコールを使用して自分自身を何十回もテストすれば、詰め込むことなくどんな試験にも合格できます。 間隔をあけた繰り返しを使用して、長期間にわたって多数の模擬試験を実行すると、どの試験でもエースを獲得できるようになります。

また、アクティブ リコールは、その有効性にもかかわらず、リストの中で最も疲れる研究アプローチの XNUMX つであることも覚えておいてください。 それには、高いレベルの精神的集中、深い注意、精神的持久力が必要です。

アクティブ リコールは認知的に困難な手法であるため、学習教材を簡単に読み進めることを期待しないでください。

次に、私が学生におすすめの時間管理ツールであるポモドーロ メソッドについて説明します。

ポモドーロスタディー法

  ポモドーロ研究法 タイマーを使って学習時間を 25 分 (または 45 分) に分割する時間管理アプローチです。

その後、各セッションの後に 5 分間 (または 15 分間) の休憩を取り、学習トピックから完全に切り離します。 これらのセッションを 15 回行った後は、30 ~ XNUMX 分の長い休憩を取ります。

ソフトウェアをインストールしたり、タイマーを購入したりせずに、YouTube でポモドーロ テクニックをチェックすることをお勧めします。 YouTube には、TheStrive Studies、Ali Abdaal、MDprospect などのチャンネルからのポモドーロ ベースの「私と一緒に勉強する」ビデオがたくさんあります。

ただし、それらの多くは音楽を特徴としているため、勉強中に音楽に気を取られやすい場合は、TomatoTimer や RescueTime などの専用の Pomodoro ソフトウェアが役立つ場合があります。

ポモドーロ メソッドにはいくつかの利点があります。毎日の義務と活動を計画することを奨励する単純明快な戦略であり、各タスクに費やされた時間を簡単に測定でき、集中した作業の短いバーストが続きます。休憩時間まで。

ただし、ポモドーロ メソッドの効率性に関する科学的研究はほとんどないため、その背後にある科学的証明は主に推測によるものです。 ポモドーロ研究法のもう XNUMX つの欠点は、途切れることのない集中力を長期間必要とする仕事には適していないことです。

とにかく、私は日常的にポモドーロ メソッドを利用しており、それは私のワークフローの不可欠かつ不可欠な要素になっています.

ファインマンテクニック

リチャード·ファインマン 柔軟で使いやすく、効果的な学習方法であるファインマン テクニックを思いつきました。 シンプル: どの教科についても学ぶ最善の方法は、XNUMX 年生の子供に教えることです。

これは、前に説明した超最適化された間隔反復アルゴリズムほど最先端ではありませんが、発明されてから XNUMX 世紀近く経った今でも有用な方法です。

ファインマン・テクニックは強力な学習方法です。 最も複雑なトピックでさえ、理解しやすいチャンクに分解することで、学習者は快適ゾーンの外に出ることを余儀なくされます。 普通の小学XNUMX年生なら食べられるが、体に良くない。

これは、最初は単純な作業のように見えるかもしれません。 子供に何かを説明するのはどれほど難しいでしょうか。 実生活でこれを行うと、年齢に応じた方法ですべてを単純化して説明する必要があるため、難しい場合があります.

学習方法

最初のうちは、このテーマを完全に理解していない限り、理解できるレベルの子供に会うのは簡単ではないことにすぐに気付くでしょう。

なじみのない言葉はすべて説明し、理解しやすい複雑なアイデアは簡単な言葉で説明する必要があります。

また、さまざまなトピックとサブトピックがどのように関連しているかを理解する必要があり、学んだことを明確かつ簡潔な方法で伝えることができなければなりません. ファインマン テクニックは、学んでいることについてより深く考えさせてくれるので、とても良い学習方法です。

ライトナーシステム

ライトナーシステム フラッシュカードを使って覚えやすくする、シンプルで効果的な学習方法です。 1972 年、セバスチャン ライトナーがそのアイデアを思いつきました。 Anki のように、その後に登場した新しいフラッシュカード ベースのメソッドの多くに大きなインスピレーションを与えました。

この方法を使用するには、最初にフラッシュカードを作成する必要があります。次に、それらを使用できます。 カード: 両面に質問と答えを書き、箱に入れます。

最後に、すべてのフラッシュ カードの準備ができたら、作成したすべてのカードを入れるのに十分な大きさの「ライトナー ボックス」を 1 つ用意します。 それで、それらを「ボックス 2、3、および XNUMX」と呼びましょう。

これで、フラッシュカードを使って新しいことを学び始める準備が整いました。 まず、すべてのカードをボックス 1 に入れます。ボックス 1 からカードを XNUMX 枚取り出し、答えを思い出してみてください。

答えは Box 2 にあります。わかっている場合はそこに記入してください。 これはあなたが望むものではありませんか? ボックス 1 に保管します。ボックス 1 のすべてのカードを XNUMX 回見るまで、このプロセスを繰り返します。 その後、さまざまなタイミングで各ボックスのカードを調べ始めます。

システムのもう 1 つの重要な部分は、カードの配置方法です。 ボックス 3 は、学習が最も難しいフラッシュ カードが含まれているため、最も頻繁に確認されます。 各ボックスにはレビュー時間が設定されています。 一方、ボックス XNUMX には、すでに正しく覚えているカードしか含まれていないため、頻繁に見る必要はありません。

ライトナー システムについて聞いたことがない場合は、Duolingo などの世界で最も人気のある学習プラットフォームのいくつかが、ライトナー システムのバリエーションを使用して何百万人もの学生に教えていることを知って驚くかもしれません。

翻訳ベースのフラッシュカードを簡単に作成できるため、新しい言語を学ぶのに最適です。

ライトナー システムのシンプルさは好きですが、セットアップに時間がかかり、Anki のような他のフラッシュ カード学習方法の方が速い傾向にあるため、あまり頻繁には使用しなくなりました。

ただし、デジタル版よりも物理的なフラッシュカードを好む場合は、ライトナー システムについて検討する必要があります。 いつの時代も変わらない美しい勉強法です。

PQ4R調査方法

XNUMX 人の科学者であるトーマスとロビンソンは、 PQ4R それは勉強する方法です。 プレビュー、質問、読み取り、熟考、暗唱、復習は、何か新しいことを学ぶときに行う手順です。

PQ4R という名前は、これらのステップの略です。人々が読解力を向上させるために多く使用されており、読解力に問題がある人にとっては必須です。

ただし、PQ4R が役立つのは、読むのが苦手な学生だけではありません。 読んでいるものをよりよく理解したい場合は、同じ XNUMX つの手順に従うことができます。

読解力を向上させることは、どの学生にとっても大きな目標です。試験のために大量のテキストを読む必要がある場合は、PQ4R メソッドが役に立ちます。 このようにして、すべてのテキストをよりよく理解することができ、よりよく覚えることができます.

読解力を向上させれば、情報を統合したりテキストを読んだりするのが上手になります。 ただし、この戦略が学習時間の多くを占めないように注意する必要があります。

現代の学習科学者の多くは、読書は勉強に適した方法ではないと考えており、可能であれば他の方法を使用する方がよいと考えています.

この勉強方法は、私が頻繁に使うものではありませんが、それでも良い方法だと思います。 大きな本から最も重要な部分を取り出す必要があるときは、PQ4R を使用して情報をより速く理解し、記憶力と記憶力を向上させます。

PQ4R は勉強には良い方法ですが、最善の方法ではありません。

SQ3R調査方法

それは SQ3R調査方法であり、1946 年にフランシス P. ロビンソンによって作成されました。 何年も使用されており、ほぼすべての科目に使用できます。

名前は、調査、質問、読み取り、暗唱、およびレビューの略です。 方法: 通常の方法よりも迅速かつ優れた研究に使用できます。 また、通常の方法よりも体系的に使用できるため、より迅速に学習できます。

当時は新しいものでしたが、SQ3R 研究方法には新しい PQ4R 方法と同じ欠点があります。 一つには、主に読解力を向上させるために使用されますが、現在、読書は良い勉強方法とは考えられていません.

また、新しいPQ4R学習法にある「反省」の部分もありません。 これは、メソッドの別の問題です。

メソッド研究

さらに、この方法の XNUMX つの手順のうち XNUMX つは、スキャン、読み取り、レビューなどの受動的なものです。 現代の学習理論では、受動的な読み取りよりも能動的な検索のほうが情報を記憶するのに適しているとされているため、この方法はあまりうまくいきません。

そのため、間隔をあけた反復などのより強力な方法を使用する時間がない場合は、代わりにこの方法を使用する必要があります。

この場合、SQ3R が最適な学習方法です。学習時間は短く、主な情報源は本から得られるからです。 資料に書かれている要点をまとめる良い方法は、この方法を使うことです。

結論: あらゆるタイプの学生向けの上位 7 つの学習方法

21 世紀の学生は、多くの優れた学習方法から選択できます。 あなたにとって最適な方法は、学習方法、勉強内容、およびどれだけの時間があるかによって異なります。

可能な場合は、間隔をあけた繰り返し、アクティブ リコール、およびポモドーロ メソッドを使用して勉強することをお勧めします。 ただし、このページの他の戦略も役立つ場合があります。

全体として、柔軟で心を開いておくように努めてください。 このようにして、学習を最大限に活用することができます。

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アイシュワーババー

Aishwar Babber は熱心なブロガーであり、デジタル マーケターでもあります。 彼は、最新のテクノロジーやガジェットについて話したり、ブログを書いたりするのが大好きで、それがランニングへのモチベーションとなっています。 ギズモベース. 彼は現在、デジタル マーケティング、SEO、および SMO の専門知識をフルタイムのマーケティング担当者として、さまざまなプロジェクトで実践しています。 彼は積極的な投資家です アフィリエイトベイ ImageStation のディレクターでもあります。

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