この記事では、「オンライン学習の台頭」を共有しました。
過去 19 年間で、インターネットと教育が融合して人々に新しいスキルを習得する可能性を提供するにつれて、オンライン学習は大幅に成長しました。 COVID-XNUMX の流行後、人々の生活においてオンライン学習の重要性が増しています。
パンデミックにより、学校、大学、および企業がリモートで運営されるようになり、その結果、オンライン学習の使用が増加しました。
パンデミックの前でさえ、Research and Markets は、オンライン教育市場が 350 年までに 2025 億ドルの価値があると予測していたため、COVID-19 がビジネスの成長に与える影響を調査した後、数値が修正される可能性があります。
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オンライン学習の台頭
市場について
Udemy, Coursera、リンダ、 スキルシェア, Udacity は、何百万人もの個人にサービスを提供するオンライン学習システムのほんの一例です。 さまざまなユーザーの業種もプラットフォームに影響を与えています。
Skillshare は、アニメーション、写真、ライフスタイルのコースを提供することでクリエイターに対応し、Coursera は大学のコースへのアクセスを提供することで学者に対応します。
一流の大学も、オンライン コースを利用できるようにすることで、教育の民主化を進めています。 コンピューター サイエンス、エンジニアリング、数学、ビジネス、アート、自己啓発のオンライン コースは、 スタンフォード大学 そしてハーバード大学。
これらの統計はすべて XNUMX つのことを示しています。それは、人々がオンラインで勉強することを熱望しているということです。 世界の急速な変化が、このニーズと、さまざまなグループの人々のための幅広いプラットフォームの可能性を備えた業界の急速な成長の説明になるかもしれません.
「学習者にとって最大の問題は、どのような才能が出現しているか、世界経済で最も競争力を発揮するために何ができるかを理解することです」と、Udemy の社長である Darren Shimkus は、同社の最近の 50 万ドルの資金調達ラウンドで語っています。
私たちは急速に変化する世界に住んでおり、XNUMX、XNUMX 年前には価値があった才能が今では時代遅れになっています。 人々は困惑し、何を学べばよいのかわかりません。
現時点では、オンライン学習は、人々や企業が世界のこの急速な変化を受け入れるための強力な触媒であることが証明されています.
オンライン教育の利点
これらのオンライン学習ビジネスはいずれも大量のユーザー データを保有しており、 機械学習 人々の学習パターンを改善するアルゴリズム。
機械学習アルゴリズムはパターン認識を使用して、個人ごとに資料をパーソナライズします。 たとえば、学生がコース全体でコンセプトに苦労している場合、プラットフォームは e ラーニングのコンテンツを変更して、学習者を支援するためのより具体的な情報を提供できます。
他のオンライン学生またはサイト自体によって提供されるプラットフォームの迅速なフィードバック ループは、学習曲線を向上させるのに役立ちます。 これにより、内気な人や寡黙な人でも、対面式の会議よりも簡単にクラスのディスカッションに参加できます。
もう XNUMX つの重要な利点は、時間の節約です。 人々は、自分の都合に合わせてスケジュールを調整することで、自分自身をスケーリングできます。 これは、起業家が知識資産を迅速に拡大する大きな可能性を生み出します。
「オンライン学習ビジネスが猛烈なペースで成長しているため、最新の進歩を常に把握しておくことがこれまで以上に重要になっています。」 ビジネスを迅速に拡大するために、起業家は首謀者、コーチング、および消費プログラムを探すかもしれません。
オンライン学習の力を信じている、ドイツの著名なコーチング コンサルタントであるハビッド ニアジ ホフマンは、次のように述べています。
市場の急速な拡大に寄与するもう XNUMX つの要素は、オンライン学習のコスト構造です。 オンライン コースは、通勤費がかからず、教科書などの必要なコース教材が無料でダウンロードできる場合があるため、従来のコースよりも安価です。
オンライン学習が未来の道であり、必然的に従来の教室での学習に取って代わることは否定できないようです. モバイル プラットフォームにより、より多くの人々がオンライン学習の恩恵を受けることができるようになり、その結果、大量のデータが生成されました。
機械学習は、このデータを使用して、コースコンテンツにパーソナライズされたソリューションを提供します。
学習をさらに民主化するために、仮想現実 (VR/AR) やより高度な機械学習アルゴリズムなど、将来的にオンライン学習構造にさらに多くの要素が見られることは驚くことではありません。
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