ユーザーがチェックアウト プロセスを途中で放棄する理由は数多くあります。 ブラウジング中、まだ購入する準備ができていない人もいれば、ウィンドウ ショッピングをしたり、アイテムを保存したりしている人もいます。
これらについてできることはあまりありません。ショッピング カートの放棄データは、e コマース ビジネスがチェックアウト プロセスを改善し、コンバージョンを高めるために多くのことができることを明らかにしています。
ただし、ショッピング カートの放棄に関する驚くべき統計、事実、最新の傾向を共有しており、ショッピング カートの放棄について理解を深めることができます。
内容
- 20 年のベスト 2024 のショッピング カート放棄統計
- 1. 2020 年のショッピング フローの平均放棄率は 69.57% でした。
- 2. モバイル ユーザーはデバイスを放棄する割合が 85.65% とさらに高くなります。
- 3. 毎年、e コマース企業は 18 億ドルの売上を失っています。
- 4. チェックアウトの最適化により、コンバージョンが 35.62% 増加する可能性がある
- 5. ユーザーの約 55% が、情報を再入力する必要があるため、カートを放棄しています。
- 6. 一般的なチェックアウト フローには、23.48 個のフォーム要素と 14.88 個のフォーム フィールドが含まれます。
- 7. 人々は、オンライン機能が不十分なために、40% の状況でファッションの購入注文を放棄しています。
- 8. 2021 年にカート放棄率が最も高かったのはスペインで、86.15% でした。
- 9. 顧客の 55% は、クレジット カードまたは配送先情報を再入力する必要がある場合、購入を断念します。
- 10. オンラインで買い物をする理由の 79 つとして、XNUMX% の個人が送料無料を挙げました。
- 11. リターゲティング広告をパーソナライズすると、1,300% 以上の ROI につながる可能性があります
- 12. 合理化されたチェックアウト プロセスには、最大 XNUMX つのフォーム フィールドと XNUMX のフォーム要素を含めることができます。
- まとめ
20 年のベスト 2024 のショッピング カート放棄統計
1. 2020 年のショッピング フローの平均放棄率は 69.57% でした。
この平均カート放棄率は、買い物客の約 41 人中 XNUMX 人が購入を放棄することを示しています。 この数字は、オンライン ショッピング カートの放棄に関する XNUMX の異なる調査のデータに基づいています。
出典：スリークノート
2. モバイル ユーザーはデバイスを放棄する割合が 85.65% とさらに高くなります。
「画面サイズが小さいほど、顧客が購入する可能性は低くなります」と Barilliance 氏は説明します。 「これは懸念材料です。なぜなら、これまでで初めて、より多くのデジタル購入者がデスクトップ コンピューターではなく携帯電話で買い物をするようになるからです。」
3. 毎年、e コマース企業は損失を被っている $18 億の売上。
さらに、Forrester の調査によると、e コマース カートの放棄により、4 年にはさらに 2022 兆ドルの商品が失われると予測されています。 明らかに、これは e コマース ビジネスが無視できない問題です。
4. チェックアウトの最適化により、コンバージョンが 35.62% 増加する可能性がある
良いニュースは、e コマース ビジネスがカートの放棄に苦しむことを非難されていないことです。
専門家によると、正しいチェックアウト最適化戦術を適用することで、コンバージョンは驚異的な 35.62% 上昇する可能性があります。
この数字を達成するのは簡単ではありませんが、確実に実行可能です。
結局のところ、何が問題なのかを突き止め、e コマース サイトのデザイン、プロモーション、製品、チェックアウト フローなどを強化するための断固たる努力をすることがすべてです。
5. ユーザーの約 55% が、情報を再入力する必要があるため、カートを放棄しています。
具体的には、消費者の 30% がクレジット カード情報を再入力する必要がある場合に購入を断念し、25% が配送先情報を再入力する必要がある場合に取引を断念します。
カート放棄の統計によると、割引クーポンが機能しない場合、顧客の 46% がショッピング カートを放棄します。
6. 一般的なチェックアウト フローには、23.48 個のフォーム要素と 14.88 個のフォーム フィールドが含まれます。
ショッピング カートの複雑さと期間は、誰かが購入を完了する可能性に影響を与える他の XNUMX つの重要な要素です。
Baymard Institute によると、買い物客の 26 分の XNUMX 以上 (XNUMX%) が買い物をやめてしまう理由は、チェックアウト プロセスが長すぎたり、わかりにくかったりすることです。
7. 人々は、オンライン機能が不十分なために、40% の状況でファッションの購入注文を放棄しています。
たとえば、統計によると、遅い Web サイトとショッピング カートの放棄との間に強い関連性があることが示されています。 商品を間近で見たり、ベンチマークしたりする機能など、スタイリッシュな商品を購入する人にとって重要な要素もあります。
他のユーザーは、配送が非常に遅いために注文を放棄したと述べています (36% )。 製品の品質についても多くの人が懸念していました (35%)。
8. 2021 年にカート放棄率が最も高かったのはスペインで、86.15% でした。
比較のために、今年の全体的な脱走率は77.13パーセントでした。 ショッピング カートの放棄に関する統計によると、
スペイン、オランダの 65.49%、米国の 71.86% など、他のいくつかの国では、平均より低い率でした。 フランスとイギリスでは、デジタル ショッピング カートの放棄率が高く、それぞれ 76.81% と 76.01% です。
9. 顧客の 55% は、クレジット カードまたは配送先情報を再入力する必要がある場合、購入を断念します。
私の前の議論から続けて、この図は、チェックアウト プロセスの重大な冗長性がコンバージョンにマイナスの影響を与えることを示しています。
Statista によると、買い物客の 30% はクレジット カード情報を再入力する必要がある場合に購入を断念し、25% は配送先情報を再入力する必要がある場合に購入を断念します。
10. オンラインで買い物をする理由の 79 つとして、XNUMX% の個人が送料無料を挙げました。
その結果、この価値を顧客に提供することで、ブランドは見込みカート放棄率を減らすことができる可能性があります。 オンラインでの購入を完了するようクライアントにインセンティブを与えることは、コンバージョン率を高める優れた方法となる可能性があります。 顧客はまた、無料の返品と交換 (54%) と即日発送 (42%) を好みます。
11. リターゲティング広告をパーソナライズすると、1,300% 以上の ROI につながる可能性があります
基本的なリターゲティングは、適格なリードを e コマース サイトに戻すのに役立ちます。 ただし、リターゲティング広告が個別化されている場合は、より大きな影響があります。
行動の異なる消費者向けに個別のリマーケティング オーディエンス リストをセグメント化したブランドは、1,300% を超える ROI を達成しました。
12. 合理化されたチェックアウト プロセスには、最大 XNUMX つのフォーム フィールドと XNUMX のフォーム要素を含めることができます。
単純なチェックアウト フローでは、フォーム コンポーネントとフィールドの量を減らす必要があります。 その結果、XNUMX つのフィールドを使用して顧客の名前と姓を取得する代わりに、XNUMX つだけを使用できます。 通常は複数のフィールドを占める住所行を XNUMX つに短縮できます。
比較のために、平均的な最適化されていないチェックアウト手順には、およそ 24 のフォーム要素と 15 のフィールドが含まれています。
まとめ
これらのショッピング カート放棄統計は、特にチェックアウトのデザインや、人々がサイトをいかに簡単に使用できるようにするかに関して、やるべきことがたくさんあることを示しています。 もちろん、これはコンバージョン率に役立ちます。
