¿Cómo raspar Instagram? Guía definitiva paso a paso

El web scraping es el proceso de extracción de datos de sitios web mediante el uso de herramientas o scripts automatizados.

Permite a los usuarios recopilar datos de varias fuentes rápidamente, que luego pueden analizarse y usarse para varios propósitos. El raspado de Instagram se refiere al proceso de extracción de datos de Instagram utilizando herramientas o scripts automatizados.

El raspado de Instagram se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años a medida que más empresas y especialistas en marketing reconocen la importancia de los datos de las redes sociales.

Por ejemplo, las empresas pueden usar el raspado de Instagram para monitorear las actividades de sus competidores, rastrear las menciones de la marca y analizar los comentarios de los clientes.

Los investigadores también pueden usar el raspado de Instagram para estudiar las tendencias de las redes sociales y la opinión pública sobre varios temas.

Legalidad y ética del raspado de Instagram

Antes de sumergirnos en los detalles del raspado de Instagram, es esencial comprender el legalidad y ética del web scraping.

Legalidad y ética del raspado de Instagram

PC: PIXABAY

Los términos de servicio de Instagram establecen que el raspado automático de su plataforma está estrictamente prohibido y pueden emprender acciones legales contra cualquier usuario que viole esta política. Sin embargo, los términos de servicio de Instagram no prohíben explícitamente el raspado manual de datos públicos.

Por lo tanto, si planea raspar los datos de Instagram, es crucial ser consciente de las implicaciones éticas y los riesgos legales involucrados. Lo mejor es consultar con un experto legal antes de extraer datos de Instagram.

Herramientas para raspar Instagram

Hay varias herramientas disponibles para extraer datos de Instagram, que van desde opciones gratuitas hasta herramientas de pago. Algunas de las herramientas populares para raspar Instagram incluyen Instagram Scraper, Octoparse, WebHarvy y Scrapy.

Cómo raspar Instagram

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Instagram Scraper es una herramienta gratuita y de código abierto que permite a los usuarios extraer datos de perfiles, hashtags y ubicaciones de Instagram.

Octoparse es otra herramienta popular de raspado web que admite la extracción de datos de perfiles, páginas y publicaciones de Instagram.

WebHarvy es un raspador web visual que permite a los usuarios extraer datos de Instagram y otras plataformas de redes sociales rápidamente.

Scrapy es un potente marco de web scraping de código abierto que se puede utilizar para extraer datos de varios sitios web, incluido Instagram.

La elección de la herramienta depende de los requisitos del usuario, el nivel de experiencia técnica y el presupuesto. Cada herramienta tiene sus características, ventajas y limitaciones únicas.

Entendiendo la API de Instagram

Instagram también ofrece una API (interfaz de programación de aplicaciones) que permite a los desarrolladores acceder a datos públicos desde la plataforma. La API de Instagram proporciona una forma más estructurada y sencilla de acceder a los datos, pero también tiene sus limitaciones.

Por ejemplo, la API solo permite el acceso a una cantidad limitada de datos y requiere autenticación y aprobación de Instagram.

La ventaja de usar la API es que es menos probable que active las medidas anti-raspado de Instagram y proporciona una forma más confiable y consistente de acceder a los datos.

Sin embargo, la API tiene varias restricciones, como limitaciones en la cantidad de llamadas a la API por hora y por día.

Técnicas para raspar datos de Instagram

Existen varias técnicas para raspar datos de Instagram, incluido el raspado de hashtags, el raspado de ubicación y el raspado de perfil de usuario.

1. Raspado de etiquetas:

El raspado de hashtags consiste en extraer datos de las publicaciones de Instagram que contienen un hashtag específico. Para raspar datos de Instagram usando hashtags, los usuarios pueden usar Instagram Scraper, Octoparse o Scrapy.

Raspado de hashtags de Instagram

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Los usuarios pueden ingresar el hashtag que desean raspar y especificar el rango de fechas, el tipo de publicación y otros parámetros.

2. Raspado de ubicación:

El raspado de ubicación implica extraer datos de las publicaciones de Instagram que están geoetiquetadas en una ubicación específica. Para raspar los datos de Instagram usando la ubicación, los usuarios pueden usar Instagram Scraper, Octoparse o Scrapy.

Los usuarios pueden ingresar la ubicación que desean raspar y especificar el radio, el rango de fechas y otros parámetros.

3. Raspado de perfil de usuario:

El raspado de perfiles de usuario implica extraer datos de los perfiles de Instagram, incluidos nombres de usuario, biografías, seguidores, seguidores y publicaciones. Para raspar datos de Instagram usando perfiles de usuario, los usuarios pueden usar Instagram Scraper, Octoparse o Scrapy.

Raspado de perfil de usuario de Instagram

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Los usuarios pueden ingresar el nombre de usuario que desean extraer y especificar los campos de datos que desean extraer.

Manejo de las medidas anti-raspado de Instagram

¿Cuáles son las medidas anti-scraping de Instagram?

Las medidas anti-scraping de Instagram están diseñadas para evitar el acceso no autorizado y el abuso de su plataforma. Estas medidas incluyen limitación de velocidad, bloqueo de IP y verificación de CAPTCHA.

  • Limitación de velocidad:

La API de Instagram tiene un límite de frecuencia que limita la cantidad de solicitudes de API que se pueden realizar en un período determinado. Si se supera el límite de frecuencia, Instagram puede bloquear la dirección IP que realiza las solicitudes, lo que puede impedir el acceso posterior a la plataforma.

  • Bloqueo de IP:

Instagram también puede bloquear las direcciones IP que realizan solicitudes excesivas o sospechosas a su plataforma. El bloqueo de IP evita que la herramienta de raspado acceda a los datos de Instagram desde esa dirección IP.

  • Verificacion CAPTCHA:

Instagram también puede implementar la verificación CAPTCHA para evitar el acceso automatizado a su plataforma. La verificación de CAPTCHA requiere que los usuarios demuestren que son humanos resolviendo un rompecabezas o ingresando un código.

¿Cómo manejar las medidas anti-raspado de Instagram?

Para evitar ser detectado y bloqueado mientras raspa los datos de Instagram, los usuarios pueden seguir varios pasos: 

1. Utilice un servidor proxy:

Un servidor proxy actúa como intermediario entre la herramienta de raspado e Instagram, lo que permite al usuario acceder a los datos de Instagram desde una dirección IP diferente. Esto puede ayudar a evitar el bloqueo de IP y minimizar el riesgo de detección.

2. Rotar direcciones IP:

Los usuarios también pueden rotar las direcciones IP para evitar activar las medidas anti-raspado de Instagram. Al utilizar una dirección IP diferente para cada solicitud, los usuarios pueden evitar realizar demasiadas solicitudes desde la misma dirección IP.

3. Límite de solicitudes por hora:

Los usuarios también pueden limitar la cantidad de solicitudes por hora para evitar exceder el límite de frecuencia de Instagram. Al distribuir las solicitudes durante un período más extenso, los usuarios pueden reducir el riesgo de ser bloqueados.

4. Utilice el retraso y la aleatorización:

Los usuarios también pueden usar un retraso y una aleatorización entre las solicitudes para evitar activar las medidas anti-raspado de Instagram. Al introducir un retraso entre las solicitudes y aleatorizar el tiempo, los usuarios pueden hacer que el proceso de raspado parezca más natural y evitar patrones que puedan desencadenar la detección.

5. Use navegadores sin cabeza:

Los navegadores sin cabeza son navegadores web sin una interfaz gráfica de usuario, que se pueden usar para automatizar el web scraping. Mediante el uso de navegadores sin cabeza, los usuarios pueden imitar el comportamiento humano simulando las interacciones del usuario, como desplazarse y hacer clic.

Análisis y visualización de datos raspados de Instagram

Técnicas para analizar datos de Instagram

  • Análisis de los sentimientos:

El análisis de sentimientos implica analizar el tono emocional de las publicaciones en las redes sociales. Puede ayudar a las empresas a comprender el sentimiento del cliente e identificar áreas de preocupación u oportunidad.

El análisis de opinión se puede realizar manualmente o mediante el uso de herramientas automatizadas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para identificar la opinión.

  • Análisis de texto:

El análisis de texto implica analizar el contenido de texto de las publicaciones en las redes sociales. Puede ayudar a las empresas a identificar patrones y tendencias en los comentarios de los clientes y comprender las preferencias de los clientes.

El análisis de texto se puede realizar manualmente o mediante el uso de herramientas automatizadas que utilizan algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar el texto.

  • NAnálisis de red:

El análisis de red consiste en analizar las relaciones entre los usuarios de Instagram. Puede ayudar a las empresas a identificar personas influyentes clave, comprender las comunidades de clientes y desarrollar estrategias de marketing dirigidas.

El análisis de red se puede realizar utilizando herramientas especializadas que visualizan las relaciones entre los usuarios de Instagram.

Herramientas para visualizar datos de Instagram

Excel es un popular software de hoja de cálculo que se puede usar para analizar y visualizar datos de Instagram raspados. Los usuarios pueden realizar cálculos, crear tablas y gráficos y manipular datos para obtener información sobre las tendencias y patrones de Instagram.

Tableau es un software de visualización de datos que se puede usar para crear paneles interactivos y visualizaciones a partir de datos de Instagram extraídos.

Tableau: herramientas para visualizar datos de Instagram

Los usuarios pueden crear tablas, mapas y gráficos que les permitan explorar los datos de Instagram de formas nuevas y perspicaces.

Power BI es un software de análisis de negocios que se puede usar para crear informes interactivos y visualizaciones a partir de datos raspados de Instagram.

Power BI: herramientas para visualizar datos de Instagram

Los usuarios pueden crear paneles, informes y gráficos personalizados que brindan información sobre las tendencias y los patrones de Instagram.

  • Bibliotecas de análisis de datos de Python:

Bibliotecas de análisis de datos de Python, como pandas, matplotliby nacido en el mar, se puede utilizar para analizar y visualizar datos raspados de Instagram. Estas bibliotecas proporcionan herramientas para la manipulación, visualización y análisis estadístico de datos.

Técnicas para visualizar datos de Instagram

1. Nubes de palabras:

Las nubes de palabras son representaciones visuales de datos de texto que muestran las palabras más utilizadas en un conjunto de datos. Las nubes de palabras pueden ayudar a las empresas a identificar temas y temas comunes en las publicaciones de Instagram.

2. Mapas de calor:

Los mapas de calor son representaciones visuales de datos que usan colores para indicar la intensidad de los valores. Los mapas de calor se pueden usar para visualizar los datos de Instagram por ubicación, hora u otros parámetros.

3. Gráficos y tablas:

Los gráficos y tablas son técnicas comunes para visualizar datos de Instagram. Se pueden usar gráficos de barras, gráficos de líneas y gráficos circulares para mostrar tendencias y patrones en los datos de Instagram.

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Conclusión: ¿Cómo raspar Instagram?

El raspado de Instagram es una herramienta poderosa que puede proporcionar información y datos valiosos para empresas, investigadores y especialistas en marketing.

Sin embargo, es importante conocer las consideraciones legales y éticas involucradas y utilizar las herramientas y técnicas apropiadas para extraer datos de Instagram.

Con el enfoque correcto, el raspado de Instagram puede ser una forma útil y efectiva de recopilar información y datos de las redes sociales.

Aishwar Baber

Aishwar Babber es una bloguera apasionada y una comercializadora digital. Le encanta hablar y bloguear sobre las últimas tecnologías y dispositivos, lo que lo motiva a correr. GizmoBase. Actualmente está practicando su experiencia en marketing digital, SEO y SMO como especialista en marketing a tiempo completo en varios proyectos. Es un inversor activo en Bahía de afiliados y director en ImageStation.

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