Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα Python 2024

Η Python είναι μία από τις πέντε πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού στον κόσμο. Το 2022, η εκμάθηση της Python θα σας βοηθήσει να εργαστείτε σε κλάδους που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην επιστήμη των δεδομένων. Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα Python από αξιόπιστους παρόχους συζητούνται σε αυτό το άρθρο.

Μπορεί να ενισχύσει την απόδοση σε αντίθεση με άλλες γλώσσες προγραμματισμού. Η Python έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που αφορούν την ανάπτυξη παιχνιδιών, την τεχνητή νοημοσύνη, την ML, την οικονομική ανάλυση και το σχεδιασμό ιστοσελίδων.

Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα Python

Ποια πλατφόρμα LMS πρέπει να χρησιμοποιήσετε; Μάθετε σε αυτό το άρθρο

Python Courses Online: Επισκόπηση

Η Python είναι μια ισχυρή γλώσσα προγραμματισμού με μεγάλη ποικιλία βιβλιοθηκών που υποστηρίζονται. Παρά το γεγονός ότι η Python είναι μια γλώσσα γενικής χρήσης και χρησιμοποιείται από πολλούς προγραμματιστές.

Η Python είναι πολύ αγαπητή, καθώς είναι η γλώσσα προγραμματισμού που προτιμούν οι επιστήμονες δεδομένων! Η Python είναι η γλώσσα προγραμματισμού που μοιάζει περισσότερο με την απλή αγγλική και έχει την πιο βασική σύνταξη.

Λόγω των προόδων στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων, υπήρξε πρόσφατη αύξηση της ζήτησης για επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές Python και αυτή η τάση θα συνεχιστεί και στο μέλλον. Μπορείτε να ξεκινήσετε την καριέρα σας ως μηχανικός λογισμικού, επιστήμονας δεδομένων ή αναλυτής δεδομένων.

Εκτός από το ότι είναι πολύ δημοφιλής λόγω των δυνατοτήτων της Python, το να είσαι Pythonista μπορεί να είναι οικονομικά κερδοφόρο. Οι προγραμματιστές Python μπορούν να αναμένουν να λάβουν αρχικό μισθό $70K και μέγιστο εισόδημα $120K. Μεγάλες εταιρείες όπως η Google χρησιμοποιούν συχνά την Python, επομένως υπάρχουν πολλές φανταστικές ευκαιρίες εργασίας.

Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα Python 2024

1. Ολοκληρώστε την Python Bootcamp From Zero to Hero – Udemy

Ολοκληρώστε την Python Bootcamp From Zero to Hero

Ένα έργο ορόσημο όπου μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις δεξιότητές σας κωδικοποίησης ολοκληρώνει το Ολοκληρώστε τα μαθήματα Python Bootcampμι. Καλύπτονται τα πάντα, από βασικές αρχές έως έννοιες αιχμής. Η τιμή είναι δίκαιη και η Udemy προσφέρει συχνά εκπτώσεις στα μαθήματά της.

Το πλήρες μάθημα περιλαμβάνει 22 ώρες βίντεο κατά παραγγελία, 14 άρθρα και 19 αναθέσεις κωδικών. Μετά από μια γρήγορη εισαγωγή στη γλώσσα, καλύπτονται θέματα όπως η εγκατάσταση Python, οι τύποι δεδομένων, οι αντικειμενοστρεφείς έννοιες προγραμματισμού, οι λειτουργικές μονάδες, οι λειτουργίες και η δημιουργία γραφικών διεπαφής χρήστη στο σύστημα Jupyter Notebook. Θα δημιουργήσετε επίσης παιχνίδια όπως tic tac toe και blackjack!

Η εφαρμογή για κινητά για το Udemy σάς επιτρέπει να κατεβάζετε υλικό μαθημάτων, συμπεριλαμβανομένων βίντεο, ώστε να μπορείτε να συνεχίσετε να μαθαίνετε ενώ βρίσκεστε εν κινήσει. Μετά την ολοκλήρωση μιας πληρωμής, η Udemy σας εκδίδει ένα πιστοποιητικό ολοκλήρωσης και σας δίνει πρόσβαση στο περιεχόμενο του μαθήματος εφ' όρου ζωής.

2. Μάθετε Intermediate Python – Udacity

μάθε ενδιάμεσο python

Περισσότερο από ένα μάθημα, η γνωστή και αναγνωρισμένη διαδικτυακή πύλη εκπαίδευσης Udacity παρέχει πτυχίο νανο Μάθετε Intermediate Python.

Καλύπτονται σύνθετα θέματα Python και μεγάλες βάσεις κώδικα με βιβλιοθήκες. Οι βασικές έννοιες της Python καλύπτονται στο πρώτο τμήμα και η χρήση δωρεάν λειτουργικών μονάδων ανοιχτού κώδικα για τη βελτίωση της εργασίας σας καλύπτεται στο δεύτερο.

Για να εγγραφείτε σε αυτό το πτυχίο νανο, πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με τις έννοιες της Python και να έχετε κάποια προηγούμενη εμπειρία Python. Η αρχική μηνιαία πληρωμή είναι 399 $ και η αρχική δίμηνη πληρωμή είναι 558 $. Υπάρχουν επιπλέον τρόποι πληρωμής δόσεων.

Εάν αφιερώσετε 10 ώρες την εβδομάδα, μπορείτε να ολοκληρώσετε αυτό το διαδικτυακό μάθημα Python σε περίπου δύο μήνες. Το Udacity προσφέρει επίσης τεχνική βοήθεια με μέντορα και μια κοινότητα όπου οι μαθητές μπορούν να συνεργαστούν με άλλους που μοιράζονται τα ενδιαφέροντά τους.

Το Udacity παρέχει επίσης υποστήριξη τοποθέτησης εργασίας, αναθεώρηση Github και βελτιστοποίηση προφίλ LinkedIn με αυτό το νανο πτυχίο.

Δεδομένου ότι η Udacity είναι ένας αξιόπιστος πάροχος στον κλάδο, η απόκτηση πιστοποιητικού στο τέλος θα βελτιώσει σημαντικά τις επαγγελματικές σας προοπτικές. Αυτό είναι ένα από τα μεγαλύτερα διαδικτυακά μαθήματα Python προσβάσιμα για όποιον ενδιαφέρεται για καριέρα στην επιστήμη δεδομένων.

3. Εισαγωγή στην Python – Datacamp

Εισαγωγή στην Python

Με την ανάπτυξη της επιστήμης δεδομένων, η Python αυξάνεται σε δημοτικότητα. Το μάθημα Εισαγωγή στην Python στο DataCamΤο p σας διδάσκει τα βασικά στοιχεία της Python, συμπεριλαμβανομένων λιστών, συναρτήσεων, μεθόδων, πακέτων και Numpy. Μπορείτε να δοκιμάσετε τις δεξιότητές σας κωδικοποίησης με μια σειρά ασκήσεων. Υπάρχει ένα κοινοτικό φόρουμ Slack προσβάσιμο.

Οι μαθητές αρχικά μελετούν τα θεμέλια της Python (μεταβλητές, τύποι δεδομένων, πράξεις). Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρεται σε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τη χρήση λιστών Python για αποθήκευση, πρόσβαση και τροποποίηση δεδομένων. Στην τρίτη ενότητα, συζητούνται συναρτήσεις και πακέτα για Python.

Το τελευταίο κεφάλαιο εξετάζει τη βιβλιοθήκη επιστήμης δεδομένων Python Numpy. Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να δημιουργούν πίνακες 1D και 2D ενώ συνεχίζουν την έρευνα δεδομένων τους.

Ένα από τα καλύτερα μαθήματα Python στο διαδίκτυο μπορεί να πραγματοποιηθεί χωρίς προηγούμενη εμπειρία κωδικοποίησης. Μετά από αυτό, μπορείτε να συνεχίσετε με ένα μάθημα στην ανάλυση δεδομένων ή στην οικονομική ανάλυση.

Λάβετε μια τεράστια έκπτωση στη μεγαλύτερη πλατφόρμα LMS

Γρήγορες συνδέσεις:

Harshit Baluja

Ο Harshit είναι ένας έμπειρος συγγραφέας που ειδικεύεται σε διαδικτυακά μαθήματα και eLearning. Με 7 χρόνια εμπειρίας, έχει την ικανότητα να δημιουργεί ελκυστικό περιεχόμενο που ενσωματώνει απρόσκοπτα την τεχνολογία με τη μάθηση. Η τεχνογνωσία του έγκειται στην απλοποίηση σύνθετων θεμάτων, διασφαλίζοντας μια απρόσκοπτη μαθησιακή εμπειρία για μαθητές όλων των επιπέδων. Συνδεθείτε με τον Harshit linkedin για να έρθετε σε επαφή με τις τελευταίες τάσεις του eLearning.

Αφήστε ένα σχόλιο